二叉樹中的三種遍歷方式，是我們最為熟知的，通過先序遍歷+中序遍歷或者是中序遍歷+後序遍歷都可以唯一確定一棵二叉樹；但是注意，先序遍歷+後序遍歷不能確定一棵二叉樹，但是如果一棵二叉樹中只有度為0和度為2的節點，那麼這種遍歷方式也是可以確定一棵確定的二叉樹的。
先序+中序–>構造二叉樹
下面我們分別來看一下，根據先序+中序遍歷的順序，如何恢復一棵二叉樹，**如下：
//首先採用遞迴的方式
public treenode buildtree(int preorder, int inorder)
private treenode buildtree(int preorder, int idx, int inorder, int end, int start)
treenode root = new treenode(preorder[idx]);
int i;
//找出根節點，
for (i = end; i >= start; i--)
}//中序陣列中，左子樹集合[start, i-1]
root.left = buildtree(preorder, idx + 1, inorder, i - 1, start);
//中序陣列中，右子樹集合[i+1, end],注意，先序佇列的index，idx為根節點的位置，那麼右子樹只能位於idx的右邊，直到end，但是先序的index的值為idx+i-start+1,因為在上面中序序列分割的左子樹有（i-start）個元素，再加上根節點，所以下面右子樹在先序遍歷序列中的起點位置就是idx+i-start+1 (注意這個部分).
root.right = buildtree(preorder, idx + i - start + 1, inorder, end, i+1);
return root;
}
//非遞迴的方式
public treenode buildtree(int preorder, int inorder)
treenode stack = new treenode[len];
boolean flag = new boolean[len];
int k=-1, unsee=-1;
for(int i = 0, j = 0 ; i < len||jif(k<0)elseelse
}k = unsee;
flag[unsee] = true;
j++;
while(unsee>=0&&flag[unsee]==true)
}else}}
for(int i = 0; istack[i].right = stack[i+1];
}return
stack[0];
}
遞迴的方式：
mapmap = new hashmap<>();
public treenode buildtree(int inorder, int postorder)
return dfs(inorder,0,inorder.length,postorder,0,postorder.length-1);
}private treenode dfs(int inorder,int istart,int iend,int postorder,int pstart,int pend)
非遞迴方式
public treenode buildtree(int inorder, int postorder) else
int ia = arrays.copyofrange(inorder, i+1, i+1+k-j);
int pa = arrays.copyofrange(postorder, j, k);
node = buildtree(ia, pa);
root.right=node;
i=k+1;
j=k+1;}}
return root;
}
在二叉樹的操作中，遞迴的使用很是普遍，遞迴**很是簡潔，也比較容易理解，但是遞迴這種思想最系統堆疊要求是很高的，當資料量大一點之後，可能很容易就出現堆疊溢位，所以將遞迴程式改寫成為非遞迴程式是很有必要的，非遞迴程式雖然比較複雜，**量較大，但是具有普適性。
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