梯度：變化/參考量
gradient()是求數值梯度函式的命令。
[fx,fy]=gradient(x)，其中fx為其水平方向上的梯度，fy為其垂直方向上的梯度，fx的第一列元素為原矩陣第二列與第一列元素之差，fx的第二列元素為原矩陣第三列與第一列元素之差除以2，以此類推：fx(i,j)=(f(i,j+1)-f(i,j-1))/2。最後一列則為最後兩列之差。同理，可以得到fy。
1。如果f是一維矩陣，則fx=gradient(f，h)返回f的一維數值梯度。h是f中相鄰兩點間的間距。
2。如果f是二維矩陣，返回f的二維數值梯度。《simulink與訊號處理》
3。如果f是三維矩陣，返回f的三維數值梯度。
[fx，fy]=gradient(f,hx,hy)。hx，hy引數表示各方向相鄰兩點的距離。
例如：
[z1,z2]=gradient(x,0.2,0.25);%這個就是將預設除以的2，x軸換為0.2，y軸換為0.25.
[fx，fy，fz]=gradient(f,hx,hy,hz)。
hx，hy，hz引數表示各方向相鄰兩點的距離。
舉個栗子：
>>x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]6 9 3 4 0
5 4 1 2 5
6 7 7 8 0
7 8 9 10 0
>> [fx,fy]=gradient(x)3.0000 -1.5000 -2.5000 -1.5000 -4.0000
-1.0000 -2.0000 -1.0000 2.0000 3.0000
1.0000 0.5000 0.5000 -3.5000 -8.0000
1.0000 1.0000 1.0000 -4.5000 -10.0000
fy =
-1.0000 -5.0000 -2.0000 -2.0000 5.0000
0 -1.0000 2.0000 2.0000 0
1.0000 2.0000 4.0000 4.0000 -2.5000
1.0000 1.0000 2.0000 2.0000 0
matlab中的gradient函式
昨天突然想通了，還是把過程寫一來，以防以後有人再出現我而沒有解答了。gradient 是求數值梯度函式的命令。fx,fy gradient x 其中fx為其水平方向上的梯度，fy為其垂直方向上的梯度，fx的第一列元素為原矩陣第二列與第一列元素之差，fx的第二列元素為原矩陣第三列與第一列元素之差除以2...
Matlab常用函式 gradient
gradient 是求數值梯度的函式。用法 1 fx gradient f,h 其中f為一維矩陣，返回f的一維數值梯度，h是f中相鄰兩點的間距，預設時預設為1。2 fx，fy gradient f，hx，hy 其中f為二維矩陣，返回f的二維數值梯度 hx表示x方向上相鄰兩點的距離，預設時預設為1 h...
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