（1）create table t select * from t_old where 1=
0;
（2）create table t like t_old;
（3）create table t(
......)
其中（1）最快，但是它取消原來表的有些定義。自增字段、表引擎都變了，如果想要保持一樣的引擎，就在table名稱後邊加上：engine innodb。
（2）結構一摸一樣。這個穩定性存疑，主要是它要查詢原來的表。自測的話，單個執行這個速度比（3）快，批量情況下（3）比（2）快，在壓力狀態下，就不清楚了。
（3）常用方式，建表速度挺慢，建乙個普通的表，大概需要400毫秒左右的時間。
在mysql伺服器上進行查詢，可以啟用高速查詢快取。讓資料庫引擎在後台悄悄的處理是提高效能的最有效方法之一。當同乙個查詢被執行多次時，如果結果是從快取中提取，那是相當快的。但主要的問題是，它是那麼容易被隱藏起來以至於我們大多數程式設計師會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢快取工作的。
// query cache does not work
$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= curdate()");
// query cache works!
$today = date("y-m-d");
$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= '$today'");
// query cache does not work
$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= curdate()");
// query cache works!
$today = date("y-m-d");
$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= '$today'");
explain查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃瞄和排序的等等。
有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的where子句。
在這種情況下，增加乙個limit 1會令你的查詢更加有效。這樣資料庫引擎發現只有1後將停止掃瞄，而不是去掃瞄整個表或索引。
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1 大表變小表，小表再連線。但是ms sql 會自動分析執行計畫，並且如檢視，也會被還原為語句，一起被分析。如果表有where條件，先對表使用where來篩選出小表。再進行連線。連線時，小表去join大表。參見 color red 2 或exists 比 in 效率高 另外，首先兩個表的連線欄位都要...
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eclipse執行時速度奇慢，具體表現為 1 只要eclipse啟動後，硬碟燈就狂閃，不停的讀盤 2 發布tomcat經常在0 3 偶爾cpu佔滿 1 啟動引數的優化 我的啟動引數為 xms976m xmx976m xx permsize 128m xx maxpermsize 128m xmn16...
優化ajax應用執行速度
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