之前在csdn上開的部落格已經兩年沒有碰過了，裡面簡直是雜草叢生，而且充滿了低端的c語言程式設計小練習，實在慚愧啊。
說來也是遺憾，研究生階段沒有好好維護乙個技術部落格，雖說還是做了點兒東西，但是沒有乙個系統的整理。明著來看，若干公司都希望實習生提供技術部落格，這讓我吃了不少虧；暗著來說，自己的知識條理性和系統性也因為缺乏整理而顯得有些不足。如今科研壓力減小一些，可以有更多時間學習和研究自己想要的東西，在csdn上整理記錄學習歷程也就成為了自然的選擇。
我也給自己做了個規劃，溫故知新皆有之，就直接先放在下面了，用於理清脈絡，也用於監督自己。
1. 機器學習
2. 實戰程式設計類
《機器學習實戰》《python資料分析與挖掘實戰》《機器學習實用案例解析》《機器學習系統設計》《資料科學入門》《寫給程式設計師的資料探勘指南》
3. 深度學習類
hinton在coursera上的公開課neural networks for machine learning， 同時也會參加這一課程的中文字幕組；
yoshua bengio剛剛寫完的 deep learning；
fei-fei li 在斯坦福的cs231n教程。
4. 推薦系統
jannach的《推薦系統》；
《推薦系統實踐》（項亮）；
coursera上joe konstan大神的公開課。
5.大資料分析與處理
這一部分主要準備針對spark展開，同時兼顧mahout的使用，主要準備研究以下幾樣：
《spark機器學習》；
《spark高階資料分析》；
edx上的spark系列公開課（話說6月15號就開課了）；
《mahout實戰》。
6. optional
剩下的這些東西依然是非常想要研究的，然而需要看看時間進度是否合適，畢竟下半年雖說正事兒不多但雜事兒多如牛毛，更何況還要過一段時間的北京天津雙城鐘擺生活（一段時間到底是多長我至今也不清楚），盡力而為吧！
《python自然語言處理》；
《社交網路挖掘與分析》
好了，畫餅完成，剩下的事情就是：
fighting!
fighting!
fighting!
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