應用場景：從乙個表中，根據訂單id，查詢出n個訂單的資訊
select x1,x2,x3 from y1 where z=n1 or z=n2 or z=n3...select x1,x2,x3 from y1 where z in (n1,n2,n3....)首選是用where in，因為：
or效率：o(n)
in 效率：o(log n)
當n很大時，or會慢很多
注意1：n最好控制在200以內
注意2：最好不要用select *
參看：石展的《mysql資料庫開發的三十六條軍規》
1、where語句裡面如果使用or則可能會放棄索引而使用全表搜尋
解決方案是如果有兩個可能性，那麼就分別選取然後用union all連線起來
2、where語句裡面如果使用》或者《可能會放棄索引而使用全表搜尋
解決方案是如果這個大於或者小於裡面只有幾個選項，那麼一一列出來
如下：
$sql = "(select * from ".$this->table_name." where sellerid=".$sellerid." and orderstatuscode=2 limit ".$offset.",".$limit.") union all (select * from ".$this->table_name." where sellerid=".$sellerid." and orderstatuscode=6 limit ".$offset.",".$limit.")";如下：
$sql = "(select ".$this->select." from ".$this->table_name." where sellerid=? and orderstatuscode=2) union all (select ".$this->select." from ".$this->table_name." where sellerid=? and orderstatuscode=6) limit ?,?";order by應該放在limit的前面。
mysql每次只使用乙個索引，如果多個字段就要用聯合索引，可以將order by作為字段之一
比如：select * from mytable where selllerid=? and itemid=? order by createtime desc limit 20,20
那麼索引就是(sellerid,itemid,createtime)
null會增加運算的複雜度。所以應該預設給他乙個0或者乙個特殊值
mysql並沒有降序索引desc，都是公升序索引asc，因此，如果要做乙個order by 降序的話，需要建立的索引是一樣的
我們常用的是innodb，他的反向檢索速度是一樣的，但是myisam的反向檢索速度慢很多
比如，innodb不支援fulltext型別的索引，不儲存具體的行數。
但是innodb支援事務處理與外來鍵和行級鎖，但是myisam不支援。
"select * from %1 where catalogid=%2 order by id desc limit %3 offset %4"sql分頁方式及效率比較
好久沒有運算元據庫分頁了，在看了這篇文章 後，感觸很深，萬丈高樓平地起基礎的東東還是時刻準備著。先插入100w條資料用時4 50 declare iint set i 0 while i 1000000 begin insert into pagetest select cast floor ran...
SQL語法及常用函式
insert into 表名稱 values 值1,值2,insert into 表名稱 列1,列2,values 值1,值2,select distinct 列名稱 from 表名稱 select from 表名稱 where 列1 like n 注 為萬用字元，代替多個未知條件字元 替代乙個或多...
SQL語句執行效率及效能測試
寫程式的人，往往需要分析所寫的sql語句是否已經優化過了，伺服器的響應時間有多快，這個時候就需要用到sql的statistics狀態值來檢視了。通過設定statistics我們可以檢視執行sql時的系統情況。選項有profile，io time。介紹如下 set statistics profile...