採用移除稀疏專案的方法，將稀疏專案移除，得到新的專案文件矩陣，並對裁剪過的專案進行聚類分析。
通過剪枝合併的方法可以獲得幾個類團。也可以採用k-means進行聚類分析。
# 移除sparse專案
mytdm2
<- removesparseterms(mytdm, sparse = 0.95)
m2<- as.matrix(mytdm2)
# cluster terms
distmatrix
<- dist(scale(m2))
fit<- hclust(distmatrix, method = "ward.d2")
plot(fit)
# cut tree into 10 clusters
rect.hclust(fit, k=10)
(groups <- cutree(fit, k=10))
# clustering the tweets with the k-means algorithm
m3<- t(m2)
# set a fix random seed
set.seed(222)
# k-means clustering of tweets
k<- 8
kmeansresult
<- kmeans(m3, k)
# cluster centers
round(kmeansresult$centers, digits = 3)
# check the top 3 words in every cluster
for (i in
1:k)
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