對乙個應用軟體系統，一般都會有不少查詢、報表模組。所謂
oltp
報表，就是在業務系統的資料庫上，緊密整合在業務系統中的各種查詢報表。由於
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資料模型千差萬別，所以很難有簡單的方法來描述資料的語義、規則。可以想象，在
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資料庫上產生報表是一件非常頭疼的事，要是每張表需要軟體編寫者硬編碼實現，實在是痛苦萬分。有需求就有市場！近年來，國內外冒出了不少報表軟體用來在
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基礎上生成報表，這樣可大大提公升報表模組的開發效率。由於沒有統一的資料模式，這些報表軟體都需要使用者根據具體資料庫結構來定義報表，需要定義的內容大致有：報表版式、取數關係、公式運算等。
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資料本來就是面向分析的，並已經根據分析的需要把資料表分成了維表和事實表。並且必須符合一定資料模型的資料庫結構，才能算是
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資料庫。如
molap
的立方體模型，
rolap
的星形模型、雪花模型等。由於無論誰建的
olap
資料苦都符合標準的資料模型，前端的資料分析展示工具軟體就具備了可交換性，也就是一套資料用多個軟體分析展示都可以，差別只是不同的軟體價效比、展示能力不同。另外，由於
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符合統一的模型，使得直接用介面操作而非繁複的報表定義成為了可能。很多好的展示軟體都支援即席報表，即允許使用者通過介面操作直接生成報表。
可以看出，
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是基於資料倉儲的，而資料倉儲管理的資料一般為歷史資料。從業務資料庫抽取資料到資料倉儲的過程，稱為
etl過程。如果
etl執行的頻度過高，可能會影響業務系統的資料庫訪問資源。所以一般
etl也是定期執行的，如每月、每週、每
10天，少數時效性要求高的系統，則可能每天抽取一次。不管怎樣，
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分析的觸角無法伸到業務資料庫中（
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），只能對抽取出來的資料進行分析挖掘。
在某些應用環境下，深入分析當前資料也非常重要，甚至需要把當前資料和歷史資料進行對比分析。當然，業務軟體中也具備報表能力，但一般業務軟體的報表能力比較有限，無法滿足領導決策的要求，所以企業在建設綜合資料分析應用平台時，一定也要重視對
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資料的報表和分析需求。
為了減少報表分析對業務系統資料庫資源的搶占，一般可採用避開業務高峰期來進行報表運算的策略；也可採用資料庫複製技術，安排
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報表可在複製庫的基礎上來運算。
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