很幸運參加了今年的valse年度盛會，valse是全球計算機視覺，模式識別，機器學習，多**技術等相關領域華人青年學者最具影響力的交流平台。隨著valse名氣越來越大，今年報名也特別火爆，早早就被註冊滿了。今年在武漢舉辦，由華科和武大承辦。
時間4月22日到24日。參加了三天會議，見識了計算機視覺，機器學習，模式識別，人工智慧等領域學術界和工業界最前沿的技術成果，受益匪淺。於是趁熱打鐵，及時把自己想法收穫記錄下來。總結如下：
4月22日，山世光老師對深度學習發展做了介紹，三個博士也從不同角度對dl進行了介紹。自動化所張兆翔，華南理工的金連文，msra的王井東，東南大學耿新等老師針對dl現狀也進行了精彩的討論。
1、dl是乙個非常不錯的普適方法，相對傳統的方法，它可以比較輕鬆大幅度提高performance。它是一種特徵學習的勝利：傳統的人工知識驅動→資料驅動，人造特徵→自主學習特徵。它也是複雜模型的勝利，可以處理複雜的情況。它也算是一種通用的智慧型方法，在語音，文字，影象處理等領域廣泛應用。dl幾乎是大滿貫，現場80%以上的報告都用了該方法。
2、雖然單純靠dl可以將效能提高到相對不錯的結果，但是再往上提高就比較困難了，此時的建議就是結合dl，嵌入相關方向的專業知識，才有可能有較大提公升。
3、dl存在的問題。
- 過分依賴大資料集，對於資料集較小的情況可能不適用。
- 難以有效的進行無監督學習。
- 雖然標榜為智慧型學習，但是需要人為靠經驗選擇網路結構，這種人造結構的選擇方法比較尷尬。
4、未來方向。
- 研究如何科學選取網路結構，網路越深越好嗎？用理論證明。
- 研究dl效果好背後存在的內在機理，這種機理和思想應該可以對很多學科都有指導意義。
- 專注於那些少有人研究的且重要的問題，切忌盲目灌水。
浙大cad實驗室主任周昆教授關於計算機圖形學方向做了深入淺出的介紹，主要介紹了他們實驗室近幾年的主要方向的成果：
加拿大sfu的譚平老師主要介紹visual-slam的發展情況。slam中文翻譯是即時定位與地圖構建是機械人在未知環境下，構建地圖並根據該地圖導航，是乙個雞生蛋，蛋生機的問題。被普遍認為是自主移動機械人的關鍵。他們做了如下研究：
上海科技大學的虞晶怡老師的報告我覺得是全場最精彩的。他是加州理工的本科，mit博士，剛回國進入上海科技大學工作，和大牛馬毅是乙個team的。虞老師報告題目是虛擬實境的光場之旅。九幾年就在矽谷和同學創辦了虛擬實境公司，算是虛擬實境早期的探索者之一，ppt形象生動，演示了光場成像、光場渲染、單張重對焦等精彩demo。最近剛剛創立了一家叫做疊境的公司，專做光場成像和vr應用。
以下兩個會議/研討會是上海科技大學的虞晶怡老師推薦的：
1. shanghaitech symposium on information science and technology (ssist) 2016
時間2023年6月23-25日，由上海科技大學承辦。會議免註冊費。
主要有三大話題；robotics, virtual reality, and computing theory and systems
有圖靈獎獲得者姚期智以及如下重磅嘉賓:
2. racv2016。上海科技大學承辦，時間2023年9月18-20日
GMTC2016移動技術大會參會感想
6月24日參加infoq舉辦的gmtc移動技術大會，並做了一場演講，還參加了晚上的swift3.0閉門交流會議，受益很多。下午的演講分三個分會場，我主要參加了swift分會場和外掛程式化分會場。swift分會場第一場是傅若愚的swift函式式程式設計，函式式程式設計是個不太容易講的話題，主要是涉及的...
2019雲棲大會參會總結 機器學習專場
機器學習專場 講演內容概述 本場內容主要涉及到機器學習領域的內容。與會時主要聽了以下6個主題，分別為 阿里巴巴在機器學習平台的建設和思考 pai tensorflow 大規模稀疏資料訓練框架 pai blade 一站式通用推理優化框架 pai flinkml 機器學習訓練服務alink 機器學習基礎...
Qcon上海第二天參會總結
qcon上海今天進入到第二天，內容更加精彩，哈哈！首先是有太多好的內容需要聽了，因為沒有上午的大場keynote，所以場次特別多，上下午各有五個會議室同時開放，全天下來一共有四十場演講，真的是讓大家在選擇的時候左右為難啊 而我卻不需要特別因為選擇而為難，原因就是，上午有採訪任務，可以直接和兩位講師面...