資料結構 稀疏矩陣

稀疏矩陣：矩陣中有效資料的個數遠遠小於無效資料的個數，則可以稱之為稀疏矩陣

如果還像以前那樣將每個稀疏矩陣的資料都儲存起來，則會造成記憶體的很大程度的浪費，所以應用特別的儲存方式。

稀疏矩陣的壓縮儲存： 使用

三元組儲存每乙個有效資料，三元組按原矩陣中的位置，

以行優先順序先後順序依次存放。

矩陣的轉置：將矩陣上行列互換，原來的a[i][j]就等於現在的a[j][i] .

矩陣的快速轉置：                                 

建立rowcounts和rowstart, 統計每列的個數和每列起始位置，

第i行的起始位置等於上一行的起始位置加上上一行的個數。

#pragma once

#include//稀疏矩陣
templatestruct triple
};template class sparsematrix
//a為陣列   m行  n列  invalid為非法值
sparsematrix(t*a, size_t m, size_t n, const t& invalid)
:_rowsize(m)
, _colsize(n)
, _invalid(invalid)
}}	}
void print()
else
}cout << endl;
}		cout << endl;
}	sparsematrixtransport()
++index;
}}		return tmp;
}	//快速轉置的思想：建立rowcounts和rowstart, 統計每列的個數和每列起始位置，
//第i行的起始位置等於上一行的起始位置加上上一行的個數。
sparsematrixfasttransport()
rowstart[0] = 0;
for (size_t i = 1; i < _colsize; i++)
//快速轉置
size_t index = 0;
tripletmp;
while (index < _a.size())
return result;
}protected:
/*triple* _a;
size_t size;*/
vector> _a;
size_t _rowsize;   //行
size_t _colsize;  //列
t _invalid;  //非法值
};void test()
,		,
,		,
,		,
};	sparsematrixsm1((int*)array, 6, 5, 0);
sm1.print();
sparsematrixsm2 = sm1.transport();
sm2.print();
sparsematrixsm3 = sm1.fasttransport();
sm3.print();
}

資料結構 稀疏矩陣

簡單的說，設矩陣amn中有s個非零元素，若s遠遠小於矩陣元素的總數，則稱a為稀疏矩陣。s與m x n的比稱為矩陣的稀疏因子。當用陣列儲存稀疏矩陣中的元素時，僅有少部分的空間被利用，造成空間的浪費，為了節省儲存空間，可以採用一種壓縮的儲存方法來表示稀疏矩陣。由於非零元素的分布一般是沒有規律的，因此在儲...

資料結構 稀疏矩陣

稀疏矩陣時矩陣中的一種特殊情況，其非零元素的個數遠遠小於零元素個數。1.順序儲存 非零元素三元組的結構定義 struct triple 其中row代表行號，col代表列號，val用來儲存元素值 稀疏矩陣的順序儲存型別定義 struct smatrix m,n,t域分別用來儲存稀疏矩陣的行數，列數，非...

資料結構 （稀疏矩陣）

使用三元組儲存乙個稀疏矩陣，函式實現稀疏矩陣的輸入，稀疏矩陣的輸出，稀疏矩陣的轉置，兩個稀疏矩陣的加法 include include include using namespace std define m 10 define n 10 typedef int datatype typedef s...