1.盡量不要對列名進行函式處理，而是針對後面的值進行處理
例如 where col1=-5的效率比where -col1=5的效率要高。
因為後面的條件對列值進行了計算。這樣的條件下優化器無法使用索引，而是要針對所有值進行計算之後才能再比較
2. 盡量使用和資料列一樣的值進行操作
如果col1是數值型，
那麼例如 where col1=2和where col1='2'，則前者效率高，
因為比較字元和數值型的時候，引擎需要把兩者都轉化成雙精度然後進行比較。
這樣col1上的索引就失去作用了。
3.減少函式的使用
例如 where col1>='2009-10-26'and col1<='2009-10-27' 和 where datediff(day, col1, getdate())=0
後者因為用到函式處理，索引col1上的索引又無法使用了
4.盡量不要使用or
一般對於or的條件，
優化器一般會使用全表掃面。
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