問題：在低維空間線性不可分，需要對映到高維空間使其線性可分。
方法：找到這個對映p:(x,y) ->(a,b,c)
eg:p: a = x2
ｂ= 2√
xyc=y2
然而在分類器尋找的過程中我們通常需要計算內積< p1,p2 >,如果遇到上面的問題，樸素的想法是首先找到對映p，然後將p1，p2計算出來，然後計算< p1,p2 >，但這樣的計算量是非常大的！！
so：一般英文文獻對kernel有兩種提法，一是kernel function，二是kernel trick：即kernel 僅僅是一種計算的技巧，比如上面的對映：
p: a = x2
ｂ= 2√
xyc=y2
其內積(x1,
y1)p
2(x2
,y2)
>
事實上=
<(x
1,y1
),(x
2,y2
)>
2 ,這裡我們就根本不用找到p，直接可以計算出
(x1,
y1)p
2(x2
,y2)
>
，於是核函式內積平方便誕生了， k(
v1,v
2)=,v
2>2
而且有個叫mercer 的人給出了乙個定理：
只要核函式滿足一定條件，那麼對映空間一定存在。
於是人們只需要找核函式而並不用找具體的對映就能計算低維到高維的分類問題了，因為分類問題只需要算內積！！
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