歸併排序其實要做兩件事：
（1）「分治策略」——將序列每次折半劃分，遞迴分治。
遞迴的將陣列的前半部分和後半部分資料各自歸併排序，得到排序後的兩部分資料，然後使用下面的合併演算法再將這兩部分合併到一起。
（2）「合併演算法」——將劃分後的序列段兩兩合併後排序。
基本的合併演算法是取兩個輸入陣列a和b，乙個輸出陣列c，以及三個計數器aptr，bptr和cptr它們的初始位置對應於陣列的開始端。a[aptr]和b[bptr]中的較小者被拷貝到c中的下乙個位置，相關計數器向前推進一步。當前輸入表有乙個用完的時候，則將另乙個表中剩餘部分拷貝到c中。
// 分治，遞迴
templatevoid msort(t a, t temparr, int left, int right)
}// 合併
templatevoid merge(t a, t temparr, int lpos, int rpos, int rend)
// 其中一部分的元素用完
// 把左邊部分剩餘元素拷貝到temparr中
while (lpos <= lend)
while (rpos <= rend)
// 把臨時陣列temparr中元素拷貝到a陣列中
for (int i = 0; i < len; ++i)
/* error */
//for (int i = len; i >= 0; --i)
/* ok */
//for (int i = 0; i < len; ++i, --rend)
}templatevoid mergesort(t a, int n)else
cout << "no space for temp array!";
}void main();
int n = 8;
mergesort(a, 8);
cout << "歸併排序後的元素：";
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin.get();
}-時間複雜度：最壞情況、平均情況和最好情況都是o(nlogn)，該演算法為穩定的演算法；
-空間複雜度：o(n)，在演算法處理過程中，需要乙個大小為n的臨時儲存空間用以儲存合併序列；
- 歸併排序和堆排序、快速排序的比較
空間複雜度：堆排序 < 快速排序 < 歸併排序;
穩定性：堆排序和快速排序都是不穩定;
從平均情況下的排序速度角度出發，應該選擇快速排序。
歸併排序 Merge sort
merge the a s.m and a m 1.t to r s.t template void two merge typet a,typet r,int s,int m,int t while i m r k a i while j t r k a j merge the a 0.n 1 s...
歸併排序（merge sort）
歸併排序 歸併排序是一種遞迴排序演算法，無論陣列元素的原始順序如何，其效能恆定不變。將陣列一分為二，分別排序兩部分元素，再將有序的兩半陣列歸併為乙個有序陣列。歸併步驟比較陣列前一半的元素與陣列的後一半元素，並將較小元素移到臨時陣列，該過程繼續前進，直到其中一半再沒有元素為止。此後只需將其餘元素移到臨...
歸併排序 Merge Sort
歸併排序 merge sort 是利用 歸併 技術來進行排序。歸併是指將若干個已排序的子檔案合併成乙個有序的檔案。兩路歸併演算法 1 演算法基本思路 設兩個有序的子檔案 相當於輸入堆 放在同一向量中相鄰的位置上 r low.m r m 1.high 先將它們合併到乙個區域性的暫存向量r1 相當於輸出...