是一種簡單的排序方法。時間複雜度為o(n*logn)。
思想：歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（divide and conquer）的乙個非常典型的應用。
首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第乙個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個數。然後再進行比較，如果有數列為空，那直接將另乙個數列的資料依次取出即可。
可以看出合併有序數列的效率是比較高的，可以達到o(n)。
解決了上面的合併有序數列問題，再來看歸併排序，基本思路就是將陣列分成二組a，b，如果這二組組內的資料都是有序的，那麼就可以很方便的將這二組資料進行排序。如何讓這二組組內資料有序了？
可以將a，b組各自再分成二組。依次類推，當分出來的小組只有乙個資料時，可以認為這個小組組內已經達到了有序，然後再合併相鄰的二個小組就可以了。這樣通過先遞迴的分解數列，再合併數列就完成了歸併排序。
歸併排序的效率是比較高的，設數列長為n，將數列分開成小數列一共要logn步，每步都是乙個合併有序數列的過程，時間複雜度可以記為o(n)，故一共為o(n*logn)。因為歸併排序每次都是在相鄰的資料中進行操作，所以歸併排序在o(n*logn)的幾種排序方法（快速排序，歸併排序，希爾排序，堆排序）也是效率比較高的。
public
class
mergesort
//a = new
int ;
println
(a);
long
s = system.
nanotime
();
int
b =mergesort
(a);
long
dur = system.
nanotime
() - s;
println
(b);
system.
out.println(dur);
} public
static
int
mergesort(
int
a)
public
static
void
split(
int
a,
int
tmp,
int
left,
int
right)
"返回"); }
public
static
void
merge(
int
a,int
tmp,
int
lpos,
int
rpos,
int
rend)
else
}while
(lpos <= lend)
while
(rpos <= rend)
// copy the tmparr back cause we need to change the
arr array items.
for
( ; rend >= lefttmp; rend-- )
a[rend] = tmp[rend];
} public
static
void
println(
int
a) system.
out.println(
"]"); }
}
歸併排序 Merge sort
merge the a s.m and a m 1.t to r s.t template void two merge typet a,typet r,int s,int m,int t while i m r k a i while j t r k a j merge the a 0.n 1 s...
歸併排序（merge sort）
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歸併排序 Merge Sort
歸併排序 merge sort 是利用 歸併 技術來進行排序。歸併是指將若干個已排序的子檔案合併成乙個有序的檔案。兩路歸併演算法 1 演算法基本思路 設兩個有序的子檔案 相當於輸入堆 放在同一向量中相鄰的位置上 r low.m r m 1.high 先將它們合併到乙個區域性的暫存向量r1 相當於輸出...