迭代的模組itertools

itertools模組提供的全部是處理迭代功能的函式，他們的返回值不是list，而是迭代物件，只有在for迴圈的時候才會真正去計算。

使用迭代器的好處是在迴圈的時候才去取值，而直接返回值為list的結果會占用大量的記憶體，從而使用迭代器的話，使用了惰計算的方式，或者是延遲計算，從而在效能上能好很多。

在使用import的時候，具有兩種方式，如下：

import itertools
from itertools import *

第一種是直接進行匯入，在使用模組裡的函式的時候，必須帶有字首itertools，然後用.進行應用

第二種是from import形式，在使用模組裡的函式的時候，直接使用函式名即可，不需要帶itertools的字首

1、迭代器imap和map的使用

itre = itertools.imap(pow,[1,2,3],[1,2,3])
print itre
for i in itre:
print i
li = map(pow,[1,2,3],[1,2,3])
print li

執行結果如下：

1427
[1, 4, 27]

從結果中可以看到，imap函式返回的是乙個迭代器，而map函式返回的是乙個list

2、迭代器ifilter和filter的使用

ifil = itertools.ifilter(lambda x:x >5 ,range(10))
print ifil
for i in ifil:
print i
ifilfalse = itertools.ifilte***lse(lambda x:x>5,range(10))
print ifilfalse
for i in ifilfalse:
print i
li = filter(lambda x:x>5,range(10))
print li

執行結果如下：

678
9012
345[6, 7, 8, 9]

從執行結果可以看到，ifilter和filter和ifilte***lse都是起到乙個過濾的作用，但是ifilter和ifilte***lse都是返回乙個迭代器，而filter則是返回乙個列表

3、迭代器takewhile和dropwhile函式

take = itertools.takewhile(lambda x:x>5,[6,2,6,7,3])
for i in take:
print 'this is the takewhile function ',i
drop = itertools.dropwhile(lambda x:x>5,[1,2,6,7,3])
for i in drop:
print 'this is the dropwhile function ',i

takewhile函式表示遇到true進行收集到迭代器中，遇到false之後，退出

driopwhile函式表示遇到false的時候，跳過此元素，當true的時候收集剩餘的元素，執行結果如下：

this is the takewhile function  6
this is the dropwhile function  1
this is the dropwhile function  2
this is the dropwhile function  6
this is the dropwhile function  7
this is the dropwhile function  3

4、迭代器groupby方法

import itertools
def height_alias(height):
if height > 180:
return 'tall'
elif height < 160:
return 'short'
else:
return 'middle'
persons = [191,159,156,170,177,190,183,185]
sorted(persons,key=height_alias)
for m,n in itertools.groupby(persons,key=height_alias):
print m
print (list(n))

groupby主要是將相鄰的相同的元素放在一起，然後進行返回，在上述的方法中，可以看到使用sorted方法，主要是將資料進行排序，然後挑選相鄰的元素將符合條件的進行輸出，得到乙個統計的作用，執行結果如下：

tall
[191]
short
[159, 156]
middle
[170, 177]
tall
[190, 183, 185]

groupby(iterable [,key]): 建立乙個迭代器，對iterable生成的連續項進行分組，在分組過程中會查詢重複項。

如果iterable在多次連續迭代中生成了同一項，則會定義乙個組，如果將此函式應用乙個分類列表，那麼分組將定義該列表中的所有唯一項，key（如果已提供）是乙個函式，應用於每一項，如果此函式存在返回值，該值將用於後續項而不是該項本身進行比較，此函式返回的迭代器生成元素(key, group)，其中key是分組的鍵值，group是迭代器，生成組成該組的所有項。

5、 chain函式

主要是將幾個序列進行加起來，然後返回乙個迭代器，itertools.chain('kel','other')

6、 count函式

主要輸出自然序列，第乙個為開始的數字，第二個引數為步長，itertools.count(2,2)，輸出從2開始，以2為步長的無限迭代器

7、 cycle函式

主要是將乙個序列無限輸出，重複，itertools.cycle（'kel')

8、 repeat函式

主要是進行重複乙個序列，第二個引數為重複的次數 ,itertools.repeat('kel',2)表示將序列kel重複兩次的迭代器

迭代的模組itertools

itertools模組的用法

itertools模組的使用

內建模組 itertools

迭代的模組itertools

itertools模組的用法

itertools模組的使用

內建模組 itertools

相關推薦