《玩轉電商系統》讀書筆記

近日拜讀了1號店cto韓軍編著的《玩轉電商系統》，還沒看完已經收穫良多。原來一整套的電商系統如此之複雜龐大，想把電商做大做好，需要在技術層面上下非常大的功夫。

首先前端各種商品的展示頁面，需要能支撐住高併發訪問，以及可能需要兩階段事務處理的下單，訂單系統。注意，訂單系統在後台有乙個潛在的功能，是對每乙個訂單進行演算法分析計算，查詢到乙個配貨送貨的最優演算法，以盡量降低****鏈成本。

接下來，前端還需要乙個比價調價模組，可以方便快速的，近乎自動化方式的對**上的所有分類商品進行適時調價，優惠**等。

知己知彼，方能百戰不殆。為了和同行競爭，電商**必須配備爬蟲模組，經常性的，神不知鬼不覺的去同行**爬取海量資料，然後運用雲計算及大資料處理進行分析比價，方可在**競爭，商品品種分類，各類優惠**中不落下風。

近年來秒殺系統顯然已經是電商的標配，例如**雙十一狂歡節，京東618狂歡節，1號店711優惠**等。都需要瞬時併發量非常巨大的秒殺系統。

各種積分兌換，白條，使用者系統等模組和以上相比簡直就是小case了。

下面來看**鏈部分，也可以認為是對物聯網的建立。這部分是電商系統的成本之源，為了盡量降低成本，物流及**鏈系統需要不斷的精益求精。可以說是相當的複雜，分了好幾塊。

首先要考慮供貨商，如何讓供貨商在供貨時錯峰，減少等待時長。例如通過網上預約，**預約等手段，減少雙方的物流成本。同時讓倉庫卸貨工人盡可能的做到分工時間平均，不能搞成大量供貨商同時紛至沓來，在一二個小時內集中卸貨造成瓶頸，擠爆倉庫。

其次是商品在各個網點/站點的配置。要根據各種大資料處理歷史資料，核算出每個網點的不同種類商品配置，以防斷貨缺貨現象發生，防止附近顧客購買的商品在網點中缺貨，造成不必要的運輸成本。在每個倉庫網點揀選商品時還要計算揀貨最優路徑以節約工人揀貨時長，壓縮成本。

當顧客在前端下單後，需要對送貨路徑進行計算。盡量優化，使商品在「最後一公里」處，配送員盡量節約時間將商品送達客戶手中。這裡面需要大量複雜的演算法，例如遺傳演算法，進化演算法，最優路徑等。

看了上面對書中前幾章描述的總結，相信讀者已經在掰起手指計算乙個成熟的電商**大概需要多少個模組/系統來支撐了。是的，電商系統，沒有最好，只有更好。