「今年暑假不ac？」
「是的。」
「那你幹什麼呢？」
「看世界盃呀，笨蛋！」
「@#$%^&*%...」
確實如此，世界盃來了，球迷的節日也來了，估計很多acmer也會拋開電腦，奔向電視了。
作為球迷，一定想看盡量多的完整的比賽，當然，作為新時代的好青年，你一定還會看一些其它的節目，比如新聞聯播（永遠不要忘記關心國家大事）、非常6+7、超級女生，以及王小丫的《開心辭典》等等，假設你已經知道了所有你喜歡看的電視節目的轉播時間表，你會合理安排嗎？（目標是能看盡量多的完整節目）
輸入資料報含多個測試例項，每個測試例項的第一行只有乙個整數n(n<=100)，表示你喜歡看的節目的總數，然後是n行資料，每行包括兩個資料ti_s,ti_e (1<=i<=n)，分別表示第i個節目的開始和結束時間，為了簡化問題，每個時間都用乙個正整數表示。n=0表示輸入結束，不做處理。
對於每個測試例項，輸出能完整看到的電視節目的個數，每個測試例項的輸出佔一行。
121 33 4
0 73 8
15 19
15 20
10 15
8 18
6 12
5 10
4 14
2 90
5
經典貪心演算法 貪心演算法概述
貪心演算法具有最優子問題結構，它的特點是 短視 每次選擇對當前局面最有利的決策，來一步步獲得最優解。我個人認為，貪心不是乙個具體的方法，而是一類方法，貪心演算法的關鍵不在於想到，而在於正確性的證明。要證明乙個貪心演算法是正確的，需要證明我們可以把乙個最優解逐步轉化為我們用貪心演算法所得到的解，而解不...
世界盃來了 貪心演算法初始
2014年是世界盃年，小明作為乙個資深球迷必然不會錯過這場足球界的饕餮盛宴。但是由於比賽太多，而且並不是任何時間小明都能夠看球賽，所以小明把他重點關注的那些球賽的轉播時間表給你，希望你能夠幫他合理安排一下，讓他能夠盡量多的看到完整的球賽。輸入包含多組測試資料，每組輸入的第一行是乙個整數n n 100...
演算法 貪心演算法
把乙個複雜問題分解為一系列較為簡單的區域性最優選擇，每乙個選擇都是對當前解的乙個擴充套件，知道獲得問題的完整解。在解決問題的策略上目光短淺，只根據當前已有的資訊做出選擇，而且一旦做出了選擇，不管將來有什麼結果這個選擇都不會改變。換言之，貪心法並不是從整體最優考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的區域...