效能分析
最佳情況o(n*logn)
如果演算法能盡快地把原問題分為規模相對較小的問題,那麼它的效率是比較好的。對快排而言,如果每次劃分
都能平均的將
規模縮小一半,那麼這種劃分就是能最快到達目的的。
如: - ,4, - ,2,,4, - ,2,,4,,6,
最壞情況o(n^2)
反之,如果劃分後規模沒有太大的變化,那麼效率就比較低了。
如: - ,7 - 1,,7 - 1,,6,7 - 1,2,,6,7 - 1,2,,5,6,7 - 1,2,3,,5,6,7
平均o(n*logn)
核心思想
通過左右游標尋找分界點(最左元素)的位置
遞迴
分治
demo
public class myquicksort
static void input(){
system.out.println("請輸入乙個陣列,數字之間以英文逗號分隔:");
scanner scanner = new scanner(system.in);
string string = scanner.next().tostring(); //讀取輸入,直到遇到空格或換行,並轉化為字串。
string arraystring = string.split(","); // 分割為字串陣列
array = new int[arraystring.length]; // 定義陣列長度
for(int i=0;i= right) // 退出遞迴一定要放在函式頭部
return;
int base; // 基準數
int i, j; // 左標、右標
int temp; // 中間變數
base = array[left]; // 定義左邊第乙個數為基準數
i = left;
j = right;
while(ibase && i
排序演算法 快速排序演算法
網際網路的大型公司還在火熱招聘中,參與了一次又一次的筆試,都不通過,我還是太菜!作為程式設計人員,需要邁過去 資料結構與演算法 這個坎,畢竟,筆試不會真的很虧,加油吧,少些水,多點實操。一 快速排序演算法思想 從一組資料中找出乙個基準值,一般是選擇中間值作為基準值,然後從左到右將值與基準值進行比較,...
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