矩陣的向量化及內積

2021-07-09 23:30:48 字數 852 閱讀 8641

定義1.設矩陣a=

(aij

)∈rm

×n,把矩陣

a 的元素按行的順序排列成乙個列向量: ve

ca=(

a11,a

12,⋯,

a1n,

a21,a

22,⋯,

a2n,

⋯,am

1,am

2,⋯,

amn)

t則稱向量ve

ca為矩陣

a 按行展開的列向量。

定義2.設矩陣a=

(aij

)∈rm

×n,把矩陣

a 的元素按行的順序排列成乙個列向量: ve

ca=(

a11,a

21,⋯,

an1,

a12,a

22,⋯,

an2,

⋯,a1

m,a2

m,⋯,

anm)

t則稱向量ve

ca為矩陣

a 按列展開的列向量。

定義3.設a,

b∈rn

×n,稱 a∙b

=⟨a,

b⟩=t

r(at

b)=∑

i=1n

∑j=1

naij

bij=

(vec

a)tv

ecb

為矩陣a,b

的內積。其中,tr

ace(

a)為矩陣

a 的跡,簡記為tr

(a)。

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