定義1.設矩陣a=
(aij
)∈rm
×n,把矩陣
a 的元素按行的順序排列成乙個列向量: ve
ca=(
a11,a
12,⋯,
a1n,
a21,a
22,⋯,
a2n,
⋯,am
1,am
2,⋯,
amn)
t則稱向量ve
ca為矩陣
a 按行展開的列向量。
定義2.設矩陣a=
(aij
)∈rm
×n,把矩陣
a 的元素按行的順序排列成乙個列向量: ve
ca=(
a11,a
21,⋯,
an1,
a12,a
22,⋯,
an2,
⋯,a1
m,a2
m,⋯,
anm)
t則稱向量ve
ca為矩陣
a 按列展開的列向量。
定義3.設a,
b∈rn
×n,稱 a∙b
=⟨a,
b⟩=t
r(at
b)=∑
i=1n
∑j=1
naij
bij=
(vec
a)tv
ecb
為矩陣a,b
的內積。其中,tr
ace(
a)為矩陣
a 的跡,簡記為tr
(a)。
向量化矩陣轉置演算法
在不少高效能計算中,矩陣轉置扮演了乙個使用比較頻繁的角色。因此如果在某個處理過程中,矩陣轉置佔的比重比較大,且演算法沒設計好的話就可能會成為該處理過程的計算瓶頸。這裡我將介紹向量化矩陣轉置的演算法過程。為了簡單 清晰地介紹如何向量化矩陣轉置,我們這裡使用4x4 以行為主的矩陣作為例子進行講解。我們假...
文字向量化
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文字向量化
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