資料更新是一種常見的操作，然後資料倉儲的概念一般要求的是資料是整合、穩定的。hive作為一種分布式環境下以hdfs為支撐的資料倉儲，它同樣更多的要求資料是不可變的。
然而現實很多任務中，往往需要對資料進行更新操作，經查，hive自0.11版本之後就提供了更新操作。於是想著試驗一下，看看hive更新的操作和效能。
按照網上辦法進行設定.
hive.support.concurrency – true
hive.enforce.bucketing – true (not required as of hive 2.0)
hive.exec.dynamic.partition.mode – nonstrict
hive.txn.manager – org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.dbtxnmanager
hive.compactor.initiator.on – true (for exactly one instance of the thrift metastore service)
hive.compactor.worker.threads – a positive
同樣在建表後面新增: stored as orc tblproperties('transactional'='true'); 以支援acid的要求.
如以簡單的表進行實驗:(id int ,name string) , 隨意匯入幾條資料,進行測試.
寫入更新操作命令: update ** set name ='aaa' where id =1;
得到結果如下:
似乎這樣操作，hive對update操作就非常好的。其實經過實驗，發現hive的更新機制速度非常的慢，在乙個僅僅為6行的資料測試，其花費時間也要180s，這種效率肯定是無法忍受的。猜測其原因可能需要讀出原有的表，進行更新，然後再寫回hdfs？僅僅是猜測而已。
另外乙個非常頭疼的事情是，這種hive環境下支援acid的表，竟然只能在hive內部才能訪問到，而在beeline或者spark環境下，居然是無法獲得資料的。或者對外不提供介面。(中間那行居然不顯示資料!!!!)
access 資料更新update
1 單錶內字段更新 update pipeline set state 0 where address 33 2 兩個表間關聯更新 在access資料庫中，update指令不能夠含有from語句。因此在多表關聯批量更新資料時操作不是那麼方便。update table1 as t1,table2 as...
201307 UPDATE更新資料
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分享乙個update語句中使用from的sql語句 以下例子供大家學習 bbs表的表結構sql語句 if exists select from dbo.sysobjects where id object id n dbo bbs and objectproperty id,n isusertabl...