在工作和學習中，我接觸到不少研究人工智慧相關的人，但是很少有人了解平行計算，而且幾乎沒有人對平行計算技術願意付出精力來了解，即使他們的工作是以工程應用為目的的。我覺得這種狀況很可悲，因為很多技術在少數人挖掘的時候，等到普及了，這些少數人就是那些大牛了。而大多數人只能跟隨。
用計算機來計算達到我們的某種目的，這需要硬體和演算法的支援。當前主流晶元的單核頻率很難有所提公升，人們在二十幾年前就開始嘗試多個核心或者多個節點的硬體設計，使得計算平台擁有可並行的能力。在諸如大氣計算，石油計算，人工智慧等領域中，存在大量計算密集型的演算法，他們在單執行緒條件下已經可以充分利用單核的計算能力，但是仍然有很多應用難以達到讓人滿意的計算速度。挖掘演算法的並行潛力，使其可以充分利用平行計算平台，會提高程式（演算法的具體實現）的計算效率，故為應用計，平行計算是非常值得重視的。
實現某個任務的程式，要想提高他的計算效率，基本有兩個重要的途徑：從演算法上來降低它的時間複雜度；從實現上來挖掘他的並行潛力。前者是從解決方法上創造演算法，後者是在工程實踐中加速現有程式。目前在這兩個方向上的人力並不均衡，前者人力遠大於後者。觀察目前的商業公司，專職對後者研究的單位或者部門可以用鳳毛麟角來形容。這種現狀也許是好的，但是至少在量子計算機普及之前，平行計算一定是值得研究的，因為我們沒有更快的單核計算機可以用，可用的只能使平行計算平台。退一步，我們真的可以在量子計算機來臨的時候，仍然繼續戰鬥在一線麼？我想到那個時候，我們也許已經退休，或者已經不直接做開發了吧。
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0.基礎並行 發 multiprocessing threading 1.concurrent 2.併發 asynico 3.ipython下的平行計算 使用ipyparallel庫的ipython提供了前所未有的能力，將科學python的探索能力與幾乎即時訪問多個計算核心相結合。系統可以直觀地與本...
平行計算模型
平行計算模型通常指從並行演算法 的設計和分析出發，將各種並行計算機 至少某一類並行計算機 的基本特徵抽象出來，形成乙個抽象的計算模型。從更廣的意義上說，平行計算模型為平行計算提供了硬體和軟體介面 在該介面的約定下，並行系統硬體設計者和軟體設計 者可以開發對並行性 的支援機制，從而提高系統的效能。有幾...
平行計算模型
平行計算指的在同一時刻存在多於乙個計算任務被執行。由於cpu主頻提高的上限，使用多核心處理器進行平行計算早已成為主流。gpu也是乙個多核心的處理器，但它的平行計算模型與多核的cpu有很大區別。我們有必要了解gpu的並計算模型。對平行計算模式進行分類是了解cpu和gpu平行計算區別的有效方式。一種分類...