r的好多功能是通過r新增包實現的，以下幾種演算法就用到了r的新增包：
1.k-鄰近演算法
r語言裡的kknn包可以實現k-鄰近演算法----使用kknn函式。
2.決策樹演算法
要實現c4.5演算法，r提供了乙個程式包rweka，裡面的j48函式可以實現決策樹的構建，
至於cart演算法，r中的tree包提供函式tree來實現決策樹的構建。
對於決策樹的構建，r中函式包rpart中的函式rpart與prune也可以實現
決策樹的繪圖包是ggplot。
3.樸素貝葉斯演算法
r語言中***** bayes的實現函式: r的e1071包的*****bayes函式提供了***** bayes的具體實現。
4.支援向量機
r的函式包e1071提供了libsvm的介面，使用e1071包裡的函式svm()可以得到libsvm相同的結果，函式write.svm()是可以把r訓練得到的結果寫為標準的libsvm格式供其他環境下的libsvm使用。
在r中使用支援向量機還有乙個新增包是klar包。
5神經網路
神經網路模型在包nnet中的nnet函式，適用於神經網路的函式有predict,print和summary等。
django學習中用到的命令
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程式設計中用到的一些演算法
1.取任意位 define bit a,b a b 0x01 a is the variable while b is the bit number 從第0位數起，而不是從第1位數起 2.取十進位制i各位上的數給a n a 0 i 10 a 1 i 100 10 a 2 i 1000 100 3.取...