作為菜鳥的我，對資料分析產生了興趣，揭示隱藏在各種各樣不同資訊背後的相互關係。在這個資料為王的時代，資料驅動產生變革，讓資料儲存的更安全、計算的更快、分析的更精確，讓我們跟隨王家林老師的腳步去學習吧。
spark 是在 scala 語言中實現的，建立spark的目的是為了支援分布式資料集上的迭代作，但是實際上它是對 hadoop 的補充，可以在 hadoop檔案系統中並行執行
spark是乙個集群計算框架，引入的是記憶體集群計算，並行操作之間重用工作資料集的工作負載，將資料快取在記憶體中，以縮短訪問延遲。
王家林的第乙個中國夢：免費為全社會培養100萬名優秀的大資料從業人員！
1，《大資料不眠夜：spark核心天機解密（共140講）》：
2，《hadoop深入淺出實戰經典》
3，《spark純實戰公益大講壇》
4，《scala深入淺出實戰經典》
5，《docker公益大講壇》
6，《spark亞太研究院spark公益大講堂》
4，《spark亞太研究院決勝大資料時代公益大講堂》
5，《雲計算docker虛擬化公益大講壇 》
6，《spark 大講堂（純實戰手動操作）》
8，《從技術角度思考hadoop到底是什麼》
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大資料學習筆記 大資料學習過程中的重點
目前大資料開發方面，市場上最主要的還是用spark做開發居多。這一點也可以從招聘 上可以看到。整個大資料體系經過這麼多年的發展，相當的繁雜，各種各樣的元件，但是其中有一些已經過時了，或者用的少了，其實乾脆就不用學了，免得浪費時間。下面介紹自己學習過程中的大資料重點。1.linux linux系統肯定...
大資料技術
如果沒有乙個好的開始，不妨試試乙個壞的開始吧。因為乙個壞的開始，總比沒有開始強。而完美的開始，則永遠都不會來到。資料採集傳輸主要技術 分為兩類，一類是離線批處理 另一類是實時資料採集和傳輸 離線批處理最有名的是sqoop 實時資料採集和傳輸最為常用的是flume和kafka sqoop 一款開源的離...
大資料技術
前言 學習了好久了，也沒有系統的整理過這些東西，感覺再這麼下去算是荒廢了，懶惰加上不思進取就這樣子過去大半年了，而且最近總是把技術聖地變成自己的宣洩的地方哈哈，隨便寫的啥都亂髮，打擾到各位了，在這裡給各位道歉了 經過乙個比賽感覺自己也學得不紮實，自從非正常退役acm以後，就距離乙個acmer越來越遠...