opencv術語掃盲

2021-07-08 17:09:29 字數 802 閱讀 5968

參考文章1

rgb,就代表了三個通道

hsv,也是另一種色系表示方式,下面使hsv的示意圖

這裡我們測試的,是一種簡單的顏色縮減方法。如果矩陣元素儲存的是單通道畫素,使用c或c++的無符號字元型別,那麼畫素可有256個不同值。但若是三通道影象,這種儲存格式的顏色數就太多了(確切地說,有一千六百多萬種)。用如此之多的顏色可能會對我們的演算法效能造成嚴重影響。其實有時候,僅用這些顏色的一小部分,就足以達到同樣效果。

這種情況下,常用的一種方法是 顏色空間縮減 。其做法是:將現有顏色空間值除以某個輸入值,以獲得較少的顏色數。例如,顏色值0到9可取為新值0,10到19可取為10,以此類推。

uchar (無符號字元,即0到255之間取值的數)型別的值除以 int 值,結果仍是 char 。因為結果是char型別的,所以求出來小數也要向下取整。利用這一點,剛才提到在 uchar 定義域中進行的顏色縮減運算就可以表達為下列形式: in

=io/

10∗10

這樣的話,簡單的顏色空間縮減演算法就可由下面兩步組成:一、遍歷影象矩陣的每乙個畫素;二、對畫素應用上述公式。值得注意的是,我們這裡用到了除法和乘法運算,而這兩種運算又特別費時,所以,我們應盡可能用代價較低的加、減、賦值等運算替換它們。此外,還應注意到,上述運算的輸入僅能在某個有限範圍內取值,如 uchar 型別可取256個值。

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