Numpy學習之 一維陣列元素選取

ndarray的一維陣列的元素選取與python列表的切片操作很相似，與列表不同的時，獲取的資料組成乙個新陣列但與原有的陣列共享乙個記憶體儲存空間，即資料更改獲取得到的資料中某個元素的值，原有陣列也會產生相應變化。

下面列舉其種常見的選取方式

首頁使用arange快速建立乙個一維陣列

#coding=utf-8

import numpy as np
arr1 = np.arange(10)

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

#取第1個元素

print arr1[0] #輸出 0

#取第1個元素

print arr1[-1] #輸出9

(1) 完整的切片形式

[開始索引:結束索引:步長]

如省略開始索引，則開始索引值為0

如省略結束索引，則結束索引值為陣列對應元素最大索引值

如省略步長，則步長值為1

#取索引為0(包含)到索引為2(不包含)之間的元素且步長為1(即第1個和第2個元素)

print arr1[0:2:1] #輸出 [0,1]
#取索引為0(包含)到索引為10(不包含)之間的元素且步長為2(即第1、3、5、7、9個元素)
print arr1[0:10:2] #[0 2 4 6 8]

#取索引為0(包含)到索引為2(不包含)之間的元素(即第1個和第2個元素)

print arr1[0:2] #輸出 [0,1]

#從索引為1的元素且步長為2選取元素

print arr1[1::2] #輸出 [1 3 5 7 9]

#從索引為1的元素開始選取元素

print arr1[1:] #輸出 [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print arr1[1::] #與上面效果相同，輸出 [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

#選取索引為0到2之間

print arr1[:2:1] #輸出 [0,1] 這個與arr1[0:2]效果相同

#選取索引為0到2之間

print arr1[:2:] #輸出 [0,1] 這個與arr1[0:2]效果相同

#以步長為2選擇陣列中的元素

print arr1[::2] #輸出 [0 2 4 6 8]

#使用負數索引來翻轉

print arr1[::-1] #輸出[9 8 7 6 5 4 3 2 1 0]
print arr1[::-2] #輸出[9 7 5 3 1]

備註：如果是用切片形式選擇陣列中的一部分元素，會形成乙個新的陣列(可以通過 type檢視)且其與原有陣列共享乙個記憶體儲存塊，如果更改新生成的陣列中的元素值，則原有資料對應索引位置的元素的值也會改變，如下列所示

import numpy as np

arr1 = np.arange(10)
print arr1 #輸出 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
arr2= arr1[2:5]
print arr2 #輸出 [2 3 4]
arr2[1]=20
print arr2 #輸出 [2 20 4]
print arr1 #輸出 [0 1 2 20 4 5 6 7 8 9]

使用整數列表對陣列進行選取操作時，會將整數列表的值做為下標來選取陣列；與使用切片形式做為下標不同的是，選取得到的陣列不會與原有資料共享乙個記憶體儲存塊；即更改得到的新陣列值不會影響原有陣列

# coding=utf-8

import numpy as np
arr1 = np.arange(10)
print arr1 #輸出 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
arr2=arr1[[1,1,5,6]]
print arr2 #輸出 [1 1 5 6 ]
arr2[0]=-1
#更改得到的新陣列值不會影響原有陣列
print arr1 #輸出 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

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