cuda與Eigen不相容的解決方案

cuda提供強大的矩陣計算庫cublas，但cublas沒法進行特徵值、逆矩陣等高階的運算，要解決這個問題，要麼自己寫演算法（太難），要麼呼叫線性代數運算庫，而線性代數運算庫中eigen是最簡便易用的乙個。

當我想把這兩個庫放在一起編譯的時候，出現了嚴重問題：用vs編譯無法通過！！！

用google查了一下，似乎不少人都遇到過這個問題，對於linux系統，這個問題是可以解決的，gcc4.7 以上是可以解決這個問題的（參看需翻牆）

但對於windows的vs,這個問題暫時無解。

後來看有人提出乙個解決思路，就是把host部分的**和device部分的**分開編譯。原因是：eigen庫的語法過於複雜，以至於cuda的編譯器無法解析。分開編譯的話，兩部分**使用不同的編譯器，就解決了這個問題，然後封裝一些介面，解決兩個部分相互呼叫的問題。但文中只是提供了乙個思路，沒有講具體實現方法。（參看

我馬上學習了編譯多個原始檔的知識，進行嘗試，終於解決cuda與eigen不相容的問題。

我的解決思路是這樣的：

把程式的主體部分（包括eigen）都放在.cpp下。

把cuda需要用到的**放在.cu下。

在vs中，project->add new item ，將上面那個.cpp檔案新增進去

在.cpp檔案和.cu中都宣告乙個命名空間 cuda_functions,將介面函式的宣告放進去，然後這些函式在.cu檔案中實現，例如:

namespace cuda_functions;

#include

#include "cublas_v2.h"

#include "cuda_functions.h"

void cuda_functions::malloc(void ** p,size_t s);

void cuda_functions::free(void * p);

#include

using namespace eigen;

using namespace std;

#include "cuda_functions.h"

void main(){

float * p;

cuda_functions::malloc((void **)& p,sizeof(float)*10000);

cuda_functions::free((void *) p);

while(1);

上面這段**實現在.cpp檔案中，開闢和釋放視訊記憶體空間。

cuda與Eigen不相容的解決方案

eigen3 與 cuda10 0相容問題

yum與python不相容

不相容的量度

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