w0,w1,w2,w3,q0,w4,w5,q1,w6,w7,w8,q0,w9,q1
【解法一】
依次操作下去，一直到遍歷至目標陣列w的最後乙個位置為止。
時間複雜度是o(m*n^2)。
【解法二】
w0,w1,w2,w3,q0,w4,w5,q1,w6,w7,w8,q0,w9,q1
下次掃瞄，先把第乙個被掃瞄的位置挪到q0處
w0,w1,w2,w3,q0,w4,w5,q1,w6,w7,w8,q0,w9,q1
w0,w1,w2,w3,q0,w4,w5,q1,w6,w7,w8,q0,w9,q1
這樣，問題就和第一次掃瞄時碰到的情況一樣了。依次掃瞄下去，在w中找出所有包含q的序列，並且找出其中的最小值，就可得到最終的結果。
時間複雜度是o(m+n)。
書中**如下，
int ntargetlen = n + 1; // 設定目標長度為總長度+1
int pbegin = 0; // 初始指標
int pend = 0; // 結束指標
int nlen = n; // 目標陣列的長度為n
int nabstractbegin = 0; // 目標摘要的起始位址
int nabstractend = 0; // 目標摘要的結束位址
while(true)
while(isallexisted())
pbegin++;
} if(pend >= n)
break;
}
#include
#include
#include
class keywordchecker
void addkeyword(const
std::string& word)
} bool iscontainallkeyword(const
std::string& word, bool add)
if (add) else
std::map
::iterator begin = keywords_.begin();
int counter = 0;//總的關鍵字出現的次數
while (begin != keywords_.end()) else
begin++;
} if (counter == keywords_.size()) else
} private:
std::map
keywords_;//儲存每個關鍵字出現的次數
bool current_state_;//指示是否包含關鍵字
};
std::string generatesnippet(const
std::string& content, keywordchecker* keyword_checker)
while (begin <= end && keyword_checker->iscontainallkeyword(std::string(1, content[begin]), false))
if (end - begin + 1
< min_length)
end++;
begin++;
}
return snippet;
} int main(int argc, char** argv)
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