對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的乙個作為中位數。如果觀察值有偶數個，則中位數不唯一，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。
一般尋找中位數可以先將陣列排序，按照次序將中間的資料作為中位數即可，其時間複雜度主要取決於排序演算法的時間複雜度，利用快速排序可以將其控制為線性對數量級。
但是能否打破線性對數的限制呢？其中最關鍵的問題是，尋找中位數並不需要整個陣列完全有序，如果把多餘的元素排序省略掉，那麼就可以超越線性對數的限制實現最快的演算法。
啟發**於快速排序演算法中的切分法，比如我們需要找到陣列中第k小的元素，首先將陣列a[lo,hi]切分返回整數j，使得a[lo,j-1]都小於等於a[j]，而a[j+1,hi]都大於等於a[j]，如果j==k，那麼j位置的元素就是我們要找的第k小的元素，而如果j>k，就要切分左子陣列，如果jpublic
class
select
// 找出陣列中第k小的元素，非遞迴實現
public
static
comparableselect1(comparable a, int k) else
if (j > k) else
if (j < k)
}return a[k];
}// 找出陣列中第k小的元素，遞迴實現
public
static
comparableselect2(comparable a, int k, int lo, int hi) else
if (j > k) else
}public
static
intpartition(comparable a, int lo, int hi)
}while (less(v, a[--j]))
}if (i >= j)
exch(a, i, j);// 交換左右逆序元素
}exch(a, lo, j);// 將切分元素放在切分位置
return j;
}@suppresswarnings("unchecked")
public
static
boolean
less(comparablev, comparablew)
private
static
void
exch(comparable a, int i, int j)
public
static
void
main(string args)
}
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