在序列1中尋找序列2第一次出現的位置在 sgi_stl 中採用了以第乙個序列中的每乙個元素作為標誌的方法向後匹配，直到匹配到第二個序列完整出現。假設第乙個序列的長度為n，第二個序列的長度為m，在最壞的情況下，該演算法的複雜度為 o((n-m)*m)。該演算法的亮點在於寫得特別簡介明了。具體**如下：
templateinputiterator1 __search(inputiterator1 first1, inputiterator1 last1, inputiterator2 first2, inputiterator2 last2, distance1*, distance2*)
else
}} return first1;
sgi stl中的二分查詢寫得也很明確間接，是值得學習的**。其中二分查詢範圍為[first,last)，具體**如下：
templaterandomaccessiterator __lower_bound(randomaccessiterator first, randomaccessiterator last, const t & value, distance *, random_access_iterator_tag)
else
len = half;
} return first;
}
sgi stl 中尋找n個連續滿足條件的序列的方法是：首先找到第乙個滿足條件的元素的位置，然後檢查連續的 n-1 個元素是否滿足要求，若滿足，則返回，否則，再次尋找下乙個滿足該條件的第乙個元素，重複上述步驟。具體**如下：
templateinputiterator search_n(inputiterator first, inputiterator last, integer count, const t& value, binarypredicate binary_pred)
while (first != last)
if (n == 0) //滿足條件則返回
return first;
else
first = i;}}
return last;
} }
sgi stl中的 parittion 使用了前後兩個迭代器同時移動進行判斷，左邊的迭代器找到不符合條件的位置，右邊的迭代器找到符合條件的位置，然後雙方交換迭代器所指內容，左右迭代器共同往中間移動一格後繼續尋找各自的條件，重複直到兩個迭代器重合，此時重合處總是指向不符合條件的第乙個元素的位置。此時演算法並不保證元素之間的穩定性。希望保持相同元素之間的穩定性可以使用 演算法導論中的 partition， 即使用兩個迭代器同向移動的方法。如果希望保持所有元素之間的穩定性，stl 中有乙個 stable_partition 來實現該需求，其中需要新開闢一段臨時空間用來存放不滿足條件的元素，之後將不滿足條件的元素全部 copy 到滿足元素之後即可。關於partition **如下：
templatebidirectioniterator partition(bidirectioniterator first, bidirectioniterator last, predicate pred)
--last; //從上一次\滿足條件的位置的前乙個位置開始
while (true) //從右往左尋找滿足條件的位置
_lxx::iter_swap(first, last); //交換找到的兩個位置
} }
template forwarditerator __stable_partition_adaptive(forwarditerator first,
forwarditerator last,
predicate pred, distance len,
pointer buffer,
distance buffer_size)
else
copy(buffer, result2, result1); //將臨時容器中的元素存入滿足條件的元素後
return result1;
} else
}
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