資料庫事務隔離級別分為四種：以下四種隔離級別依次遞增。
read uncommitted（未提交讀）：事務可以讀取未提交的資料。一般不會使用該級別。可能出現「髒讀」。所謂髒讀，指的是兩個或多個併發事務，其中乙個事務讀取了另乙個尚未提交的事務資料。
髒讀例項：
公司發工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務並未提交，而singo正好去檢視賬戶，發現工資已經到賬，是5000元整，非常高興。可是不幸的是，領導發現發給singo的工資金額不對，是2000元，於是迅速回滾了事務，修改金額後，將事務提交，最後singo實際的工資只有2000元，singo空歡喜一場。
出現上述情況，即我們所說的髒讀，兩個併發的事務，「事務a：領導給singo發工資」、「事務b：singo查詢工資賬戶」，事務b讀取了事務a尚未提交的資料。
read committed（提交讀）：事務只能讀取已提交的資料。可以避免髒讀，但是不能重複讀。即重複執行相同的查詢，結果可能不同。大多資料庫如sqlserver預設採用該級別。
重複讀例項：
ingo拿著工資卡去消費，系統讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好在網上轉賬，把singo工資卡的2000元轉到另一賬戶，並在singo之前提交了事務，當singo扣款時，系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢，扣款失敗，singo十分納悶，明明卡里有錢，為何......
出現上述情況，即我們所說的不可重複讀，兩個併發的事務，「事務a：singo消費」、「事務b：singo的老婆網上轉賬」，事務a事先讀取了資料，事務b緊接了更新了資料，並提交了事務，而事務a再次讀取該資料時，資料已經發生了改變。
repeatable read（可重複讀）：新增讀鎖，解決了不可重複讀的問題，但是仍然可能出現幻行。mysql預設採用該級別。
幻行例項：
singo的老婆工作在銀行部門，她時常通過銀行內部系統檢視singo的信用卡消費記錄。有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額（select sum(amount) from transaction where month = 本月）為80元，而singo此時正好在外面胡吃海塞後在收銀台買單，消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction ... ），並提交了事務，隨後singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細列印到a4紙上，卻發現消費總額為1080元，singo的老婆很詫異，以為出現了幻覺，幻讀就這樣產生了。
serializable（可序列化）：事務順序執行，隔離級別最高，可以避免髒讀 重複讀 和幻行。但是效能很低。只有在非常需要確保資料一致性並能接受沒有併發的情況下才可以使用。
資料庫事務隔離級別
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted read committed repeatable read serializable，這四個級別可以逐個解決髒讀 不可重複讀 幻讀這幾類問題。可能出現 不會出現 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted rea...
資料庫事務隔離級別
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted read committed repeatable read serializable，這四個級別可以逐個解決髒讀 不可重複讀 幻讀這幾類問題。可能出現 不會出現 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted rea...
資料庫事務隔離級別
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted read committed repeatable read serializable 這四個級別可以逐個解決髒讀 不可重複讀 幻讀 這幾類問題。可能出現 不會出現 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted re...