**
個：史丹福大學機器學習課程個人學習筆記（上）.zip
史丹福大學機器學習課程個人學習筆記（下）.zip
一併附上原始講義：
史丹福大學機器學習課程原始講義.zip
說明：部落格上很多網友提出的問題，我難以回答，因為我水平確實有限，更深層次的內容最好找相關大牛諮詢和相關**研讀。
如果有網友想在我這個版本基礎上再新增自己的筆記，可以傳送email給我，我提供原始的word docx版本。
另，本人目前在科苑軟體所讀研，馬上三年了，方向是分布式計算，主要偏大資料分布式處理，平時主要玩hadoop、pig、hive、mahout、nosql啥的，
關注系統方面和資料庫方面的會議。希望大家多多交流，以後會往部落格上放這些內容，機器學習會放的少了。
anyway，謝謝大家的關注，祝大家學習進步、事業成功
Stanford機器學習課程筆記 SVM
stanford機器學習課程筆記 svm 前面已經學習過svm，寫了幾片博文，如下 入門svm svm中的線性不可分情況 svm中的多類分類問題 如何使用sklearn中的svm 這一篇就來把上面學習的過程融合成乙個整體。svm分類器不是憑空而出的，它是和我們前面講到的lr回歸模型有關係的。或者說就...
Stanford 機器學習筆記 Week 1
一.監督學習 supervised learning 輸入中的每個元素都給定了明確的型別，包含 回歸問題 給定訓練集，輸出為一些連續值。分類問題 給定訓練集，輸出為一些離散值。二.無監督學習 unsupervised learning 輸入中的每個元素都沒有指定明確型別，使用聚類演算法，按照資料的結...
Stanford機器學習系列之一 機器學習基本概念
機器學習 arthur samuel，1959 在確定程式設計之外給予計算機學習能力的研究領域。機器學習 tom mitchell，1998 如果電腦程式對於任務t的效能度量p通過經驗e得到了提高，則認為此程式對e進行了學習。監督學習 包括回歸 連續性問題 值或目標變數是連續的 分類 離散性問題 值...