hadoop介紹
hadoop是google雲計算框架的開源實現，是乙個分布式儲存和分布式計算的框架，主要包括hdfs和mapreduce的實現。
hdfs
hdfs由乙個namenode和多個datanode組成，其中namenode相當於系統的元資料存放地，它是hadoop系統的神經中樞，而多個datanode儲存資料。
mapreduce:分布式計算
乙個呼叫客戶端由乙個jobtracker代表，它將乙個任務劃分為多個子任務，每個子任務分別由乙個tasktracker負責。tasktracker和datanode在一起，本地資料本地計算。
Hadoop學習筆記 Hadoop初識
序言 資訊化發展到當今，網際網路的資料量是不斷地增加，那麼如何很好的處理以及利用這些資料可能是未來的乙個發展方向，這也之所以產生了各種平台的雲計算。對於網際網路而言，大資料量可分為兩種 第 一 大訪問量請求 第 二 大資料量處理。大訪問量請求這個事應用端應該思考的問題，如何很好的處理大的訪問量，如何...
Hadoop學習筆記
fsimage 記憶體元資料 editlog 效率 安全監測節點錯誤 datanode向namanode定時返回心跳 監測網路錯誤 資料傳送後返回ack 監測儲存錯誤 傳輸資料損壞，通過資料的checksum監測 硬碟儲存資料損壞，通過每個block的checksum監測 partition 將ma...
hadoop學習筆記
map reduce 它把 ap reduce過程拆分成若干個子過程，同時可以把多個 ap reduce任務組合成乙個較大的dag任務，減少了 ap reduce之間的檔案儲存。同時合理組合其子過程，也可以減少任務的執行時間。l 不同於mapreduce的是job中間輸出和結果可以儲存在記憶體中，從...