突然之間就對文字轉化語音（text to speech）產生了好奇。
怎麼可以這樣呢？它的原理是什麼？
瀏覽了一下官方的權威的解說，發現還是似懂非懂。沒關係，它成功地勾起了我的興趣。
順便說一下，不小心瞄到了科大的聲學不錯，我們學校的光學也不錯，嘿嘿，不知道它倆是否是絕配哦！、
這個技術大概已經很成熟了，網上都有現成的軟體。不過，想一想，如果我們自己去開發乙個這樣的小的應用程式，不知道會做成什麼樣子呢！不簡單呀
說到這裡，我想到有乙個舍友特別喜歡qq上的變聲，每次發語音她都會用哪個嗲嗲的寶寶音。
還想到了柯南的變聲蝴蝶結領帶，哈哈。
不知道那些是什麼原理？
是否是接收到聲波，然後轉換成電流波形，在對波形進行簡單的處理後，輸出，倒有點向故意使聲訊號失真一樣。
不知道猜的對不對，還是明天有空再想吧。
關於makefile的一點思考
在gnu編譯工具軟體中，如果對單一的原始檔進行編譯，可執行指令如下 gcc o x x.c 此指令會將原始檔編譯為目標檔案。若是對執行緒類檔案進行編譯，則在末尾加上 lpthread指令。但若是對多檔案進行編譯，即若是編譯的目標檔案同時包含另一檔案中的函式。則在編譯的時候需將另一檔案加到編譯原始檔中...
關於指標的一點思考
指標是乙個變數，所不同的是，它存的是位址。因為資料型別決定著如何解釋這個位址 位元組數和操作 因此根據的資料型別的不同，指標又有不同的型別。某個物件 a 的位址範圍為 a,a size n 其中size n是a所佔的位元組數 比如乙個一維陣列int a 10 位址範圍為 a,a 10 sizeof ...
關於演算法的一點思考。。。
關於演算法的一點思考。在實踐過程中，我發現 有時候要解決乙個問題，可以設計幾個演算法分步完成任務，這樣處理起來比較簡單，但是情況並非總是如此，有時，我們需要將幾個步驟放在同乙個演算法內連帶處理，這樣才比較容易處理問題。我還發現，有時候，解決問題的演算法，是被發現出來的，並加以一步一步的檢驗才得以確定...