摘要:選擇第k小的元素，用快速排序的思想可以以平均o(nlogn)的時間界做到.
（1）首先找到中間值，並且進行排序。
（2）如果左邊的子串行的長度|s1|==k-1,那麼很顯然中間值就是所求.
（3）如果左邊的子串行的長度|s1| >=k,那麼顯然這個所求元素就在子串行s1裡面,遞迴的在s1裡面求解;
（4）如果|s1| < k-1那麼k就在s2中.
（5）如果遇到乙個小的子串行（子串行的長度很小）,那麼我們就用插入排序將它排序，然後返回第k個最小元;
**：
void quickselect(int *a,int left,int right,int
order)//選擇第order個最小元
; while(a[--j] > pivot){};
if(i < j)
swap(&a[i],&a[j]);
else
break;
} if (order
< i+1)//注意order排序好之後的下標
quickselect(a,left,i-1,order);
else
if (order > i+1)
quickselect(a,i+1,right,order);
}else
insertsort(a+left,right - left + 1);
}int quicks(int *a,int n,int
order)//快速選擇演算法的驅動例程
快速選擇演算法
快排的每一趟，數軸的左邊都會是 x 的，右邊都是 x 的。左邊元素的個數是 s1 j l 1,如果k s1 的話，那麼下次遞迴的區間就是左邊，否則右邊。直到 l r 時返回q l 時間複雜度 o n c include using namespace std const int n 1e5 10 i...
Quick Selection（快速選擇演算法）
常年見到快速排序演算法，當在普林斯頓大學的網課上看到這個quick selection演算法的時候，直接蒙住了 這個是什麼，和快速排序有什麼關係啊？於是迅速查閱了維基百科，大致了解了其思想，再結合課程中的ppt，終於搞明白了。不得不說這是個很巧妙的演算法，把原先要o nlogn 複雜度的問題，簡化為...
快速選擇演算法c
quick selection演算法和quick sort演算法是由同乙個作者提出，這兩者之間有很大的相似之處 分治，即將問題的規模一次次的減小，直到求出最終解，時間複雜度o n 且資料無需有序。目標 找到第n大的數 隨機產生乙個pivot 根據這個pivot，將小於其值的數放左邊，大於其值的數放右...