前段時間，有人批評我寫白話空間統計的部落格是在寫軟文給
arcgis
平台和esri
打廣告，話說這個實在是太恭維我了。如果讀到空間統計，而且還能讀懂的人，不可能沒有聽說過
arcgis
軟體吧，這種情況到底是先有雞還是先有蛋，自然一目了然了。
雖然蝦神在
esri
中國幹了好多年了，給公司打打廣告也是理所當然的事情。但是寫部落格的時候確實還真沒有這個想法，不過既然有人批評了，那麼蝦神我先挑明一下這系列白話空間統計的整個寫作背景：
首先肯定是對空間統計進行乙個科普，畢竟這個東西比較冷門，能找到的資料不多，所以我也萌發了寫個部落格來科普一下的想法，而且也是對自己知識的乙個整理的過程。
其次，我盡量的把所有演算法都描述了一下，如果編碼能力比較強的，我覺得按照演算法都可以自己編寫分析的過程的，也就不必要用到任何的軟體。
第三，製作示例，作圖和出示分析結果的時候，為了省事，確實用的是
arcgis
軟體，先不說這是蝦神我的份內之事，再說「師夷長技以制夷」嘛，沒必要上綱上線。
第四，整個寫作的動力，都是自己熱血沸騰，心潮澎湃的結果，如果這是公司給的任務，我大週末的蹲家裡幹點啥不行？再說用業餘時間寫作能給蝦神我算加班麼？
俗話說：知錯能改，善莫大焉。既然有人批評了，我就有則改之，無則加勉，今天內容就不用
arcgis
了，我們用
r語言來實現一下我前面所說的那些方法和內容。
今天先來說說用
r語言來實現這兩天說的幾個點資料的分析演算法，至於莫蘭指數什麼的，以後有機會也會慢慢得講講如何用
r語言來實現。
當然，為了省事，我就不用介紹
r語言的基本使用和安裝了，網路上成堆（ps
r語言的包非常多，目前公開的已經超過了
6000
個，你能想到的分析，它肯定有，你沒想到的，它自然也有。
今天我們介紹乙個用於點分析的包：
aspace
這個包是加拿大的多倫多大學的randybui, ron n. buliung, tarmo k. remmel在
2012
年公布的，專用於對點資料的探索和分析以及視覺化的專用包。
這個包主要可以用於對空間資料的中心模式相關的計算（包括了標準距離，標準差橢圓，中心點、中位數等功能）。而且他最大的特點是他支援對
esri
的shapefile
檔案的讀寫（這個真心不是打廣告），也就是說，他可以把計算出來的結果寫成
shape file。
今天我們先對他的基礎應用進行乙個簡單的了解，如下：
首先對這個包要進行安裝，安裝的方法就直接通過
r語言提供的安裝指令碼實現就可以了：
我們直接用上次做的長江太湖流域傷寒的病例資料，資料描述如下：
將它匯出成
shape file
資料，然後在
r語言裡面來使用。
首先載入
aspace
包，命令如下：
>library(aspace)
載入完成之後，會提示一堆東西，表示你目前要使用這個包需要的各種環境，如下：
然後因為我們要讀取
shapefile
進行計算，最簡單的
shapefile
讀取包就是
r語言裡面的
maptools
包，當然，我也要按照和載入這個包，如下：
安裝完了之後，載入到
r環境中去：
讀取shapefile
檔案為點資料集，然後顯示出來看看：
然後我們來計算一下平均中心：
> xy
>mean_centre(id=1,filename="e:/output.txt",
+ weighted=false,weights=null,points=xy)
結果如下：
平均中心就計算出來了，至於
r語言裡面的各個語句是什麼意思，大家有興趣的可以查閱
r語言的語法，當然，這個
aspace
包功能還很多，今天我們就簡單的做了個
hello world
，下次我們繼續說它的其他功能。
R語言空間面板資料統計分析
install.packages splm library splm library spdep library sp library matrix library sf library spdata install.packages ecdat data produc,package ecdat ...
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