deep learning（深度學習）學習筆記整理系列
version 1.0 2013-04-08
目錄：
一、概述
二、背景
三、人腦視覺機理
四、關於特徵
4.1、特徵表示的粒度
4.2、初級（淺層）特徵表示
4.3、結構性特徵表示
4.4、需要有多少個特徵？
五、deep learning的基本思想
六、淺層學習（shallow learning）和深度學習（deep learning）
七、deep learning與neural network
八、deep learning訓練過程
8.1、傳統神經網路的訓練方法
8.2、deep learning訓練過程
九、deep learning的常用模型或者方法
9.1、autoencoder自動編碼器
9.2、sparse coding稀疏編碼
9.3、restricted boltzmann machine(rbm)限制波爾茲曼機
9.4、deep beliefnetworks深信度網路
9.5、convolutional neural networks卷積神經網路
十、總結與展望
十一、參考文獻和deep learning學習資源
機器學習在製冷與空調方面的應用
近年來，機器學習發展如火如荼。機器學習作為人工智慧最有效的方法得到越來越多的應用。機器學習python庫的成熟發展大大降低了傳統行業技術人員應用機器學習演算法的門檻。程亞豪,陳煥新,王江宇.基於機器學習的住宅能耗 j 製冷與空調,2019,19 05 35 40.key words 支援向量機 bp...
機器學習 人工智慧方面 的鏈結資源總結
機器學習 邏輯回歸 logistic regression 機器學習 代價函式 cost function 總結的很好，包括 機器學習實戰 裡關於邏輯回歸演算法實現的細節都講了，必看。跟上面的一樣，更詳細，必看啊 邏輯回歸演算法彙總，寫的很有用，必看 邏輯回歸為啥能把線性的表示式當做z套進sigmo...
機器學習一般用來解決哪些方面的問題？
隨著網際網路的不斷發展，程式設計師在學習程式語言的種類上也開始偏向於人工智慧ai技術方面的知識學習了，下面我們就一起來了解一下，關於機器學習我們都需要解決哪些問題。機器學習一般用來解決哪些方面的問題？要問機器學習主要能解決什麼問題，拋開各式各樣的機器學習流派和層出不窮的演算法模型不談，機器學習主要解...