併發與並行的區別：
併發
當有多個執行緒在操作時
,如果系統只有乙個cpu
,則它根本不可能真正同時進行乙個以上的執行緒，它只能
把cpu執行時間劃分成若干個時間段,再將時間段分配給各個執行緒執行，在乙個時間段的執行緒**執行時，其它執行緒處於掛起狀。.這種方式我們稱之為併發
(concurrent)。
並行：
當系統有乙個以上
cpu時
,則執行緒的操作有可能非併發。
當乙個cpu執行乙個執行緒時，另乙個cpu可以執行另乙個執行緒，兩個執行緒互不搶占cpu資源，可以同時進行，這種方式我們稱之為並行
(parallel)。
區別：
併發和並行是即相似又有區別的兩個概念，
並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔內發生。
資料庫事務併發帶來的問題有：更新丟失、髒讀、不可重複讀、幻象讀。
假設張三辦了一張招商銀行卡，餘額100元，分別說明上述情況。
1、更新丟失：乙個事務的更新覆蓋了另乙個事務的更新。事務a：向銀行卡存錢100元。事務b：向銀行卡存錢200元。a和b同時讀到銀行卡的餘額，分別更新餘額，後提交的事務b覆蓋了事務a的更新。更新丟失本質上是寫操作的衝突，解決辦法是乙個乙個地寫。
2、髒讀：乙個事務讀取了另乙個事務未提交的資料。事務a：張三妻子給張三轉賬100元。事務b：張三查詢餘額。事務a轉賬後（還未提交），事務b查詢多了100元。事務a由於某種問題，比如超時，進行回滾。事務b查詢到的資料是假資料。髒讀本質上是讀寫操作的衝突，解決辦法是寫完之後再讀。
3、不可重複讀：乙個事務兩次讀取同乙個資料，兩次讀取的資料不一致。事務a：張三妻子給張三轉賬100元。事務b：張三兩次查詢餘額。事務b第一次查詢餘額，事務a還沒有轉賬，第二次查詢餘額，事務a已經轉賬了，導致乙個事務中，兩次讀取同乙個資料，讀取的資料不一致。不可重複讀本質上是讀寫操作的衝突，解決辦法是讀完再寫。
4、幻象讀：乙個事務兩次讀取乙個範圍的記錄，兩次讀取的記錄數不一致。事務a：張三妻子兩次查詢張三有幾張銀行卡。事務b：張三新辦一張銀行卡。事務a第一次查詢銀行卡數的時候，張三還沒有新辦銀行卡，第二次查詢銀行卡數的時候，張三已經新辦了一張銀行卡，導致兩次讀取的銀行卡數不一樣。幻象讀本質上是讀寫操作的衝突，解決辦法是讀完再寫。
事務併發帶來的問題
髒讀 事務a對某個資料進行修改，但是還沒提交到資料庫中 此時事務b對這個資料進行訪問，我們把b事務訪問到的這個未提交的資料稱為 髒資料 事務b的這種行為稱為 髒讀 丟失修改 事務a和事務b同時對某乙個資料進行訪問，且此時a修改了資料如a a 1，b同時也對a進行修改，a a 1,此時a的修改結果將會...
Mysql關於事務併發帶來的問題
mysql從5.5.8開始，innodb就是預設的儲存引擎，innodb最大的特點是 支援事務 支援行級鎖。既然支援事務，那麼就會有處理併發事務帶來的問題 更新丟失 髒讀 不可重複讀 幻讀 相應的為了解決這四個問題，就產生了事務隔離級別 未提交讀 read uncommitted 已提交讀 read...
MySQL 事務併發帶來的問題與事務隔離機制
一 前言 mysql從5.5.8開始，innodb就是預設的儲存引擎，innodb最大的特點是 支援事務 支援行級鎖。既然支援事務，那麼就會有處理併發事務帶來的問題 更新丟失 髒讀 不可重複讀 幻讀。相應的為了解決這四個問題，就產生了事務隔離級別 讀未提交 read uncommitted 讀已提交...