優先佇列是一種十分強大的資料結構，它保持了一種動態的有序性，對於不斷改變有入隊的操作，而又需要某種最大或最小的操作的問題是再合適不過了，通常優先佇列的實現是由最小堆或者最大堆完成的，並通過堆排序保持佇列的有序性，模擬佇列的結構，在實際比賽中要寫乙個堆排序還是要一定的時間的，但是stl中queue容器中已經可以實現優先佇列，下面以三道基本的題目來演示priority_queue的作用。
聰明的木匠
time limit: 1000ms, special time limit: 2500ms, memory limit: 32768kb
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problem 10611 : no special judgement
problem description
最近，一位老木匠遇到了一件非常棘手的問題。他需要將一根非常長的木棒切成n 段。每段的長度分別為 l1 ,l2 ,…,ln （ 1≤l1 ,l2 ,…,ln ≤1000 ，且均為整數）個長度單位。 ∑li (i=1,2,…,n) 恰好就是原木棒的長度。我們認為切割時僅在整數點處切且沒有木材損失。
木匠發現，每一次切割花費的體力與該木棒的長度成正比，不妨設切割長度為 1 的木棒花費 1 單位體力。例如，若 n=3 ， l1 =3,l2 =4,l3 =5 ，則木棒原長為 12 ，木匠可以有多種切法，如：先將 12 切成 3+9. ，花費 12 體力，再將 9 切成 4+5 ，花費 9 體力，一共花費 21 體力；還可以先將 12 切成 4+8 ，花費 12 體力，再將 8 切成 3+5 ，花費 8 體力，一共花費 20 體力。顯然，後者比前者更省體力。
那麼，木匠至少要花費多少體力才能完成切割任務呢？
input
輸入資料的第一行為乙個整數n(2≤n≤150,000) ；
在接下來的 n 行中，每行為乙個整數 li (1≤li ≤1000) 。
output
輸出資料僅有一行，為乙個整數，表示木匠最少要花費的體力。測試資料保證這個整數不大於231 -1 。
sample input 43
5711
sample output
49 problem source
2023年河北大學程式設計競賽
最優的方法是每次切出最小的合併，顯然要使用優先佇列；
[cpp:firstline[1]] view plaincopyprint?#include #include struct cmp
};
using namespace std;
int main()
};using namespace std;
int main()
};
using namespace std;
int main()
};using namespace std;
int main()
};
using namespace std;
int main()
};using namespace std;
int main()
};priority_queue q;
這是從小到大的優先佇列；
**：
優先佇列（3道優先佇列問題）
優先佇列是一種十分強大的資料結構，它保持了一種動態的有序性，對於不斷改變有入隊的操作，而又需要某種最大或最小的操作的問題是再合適不過了，通常優先佇列的實現是由最小堆或者最大堆完成的，並通過堆排序保持佇列的有序性，模擬佇列的結構，在實際比賽中要寫乙個堆排序還是要一定的時間的，但是stl中queue容器...
優先佇列 水題
看了優先佇列的基礎用法，就做幾道題認識一下，就先做了幾道水題。題目大意 求一列數中的第k大個數，其中k值不變。解題思路 k值不變，故只需要維護佇列中後k大個數即可，詢問時在top 位置的數就是第k大，如下 include include include includeusing namespace ...
優先佇列模板題
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