今天本打算對一黃色網布做位置形狀檢查。用手機拍了一張白底的**，放到電腦中處理。本以為按照標準流程，讀圖-〉灰度圖-〉二值圖-〉腐蝕或膨脹-〉查詢外輪廓-〉求形心找最小外接矩形求傾斜角度。出叉了。由於光源不行，物體本身黃色（rgb：255，255，0），這種方式得到外輪廓基本沒戲(如圖1)
我們知道輪廓內外差別越大，輪廓越容易得到。注意到白色rgb為255，255，255；物體與背景在b通道上的差距明顯。因此，是否可以在b通道上做識別呢？先嘗試一下通道分離吧！
函式cvsplit()分別複製每個通道到多個單通道影象。
void cvsplit( const cvarr* src, cvarr* dst0, cvarr* dst1, cvarr* dst2, cvarr* dst3 )；.cvsplit()函式將複製src的各個通道到影象dst0，dst1，dst2和dst3中。如果源影象少於4個通道的情況下，那麼傳遞給cvsplit()的不必要的目標引數可設定為null。使用時注意，源影象const cvarr* src應為多通道影象；目標影象cvarr* dst0, cvarr* dst1, cvarr* dst2,和cvarr* dst3應為單通道影象，以上影象的size應該一樣大。還有一點需要注意的是opencv中rgb通道順序為 b g r。
從上圖可以看出，藍色通道對比度最高。因此用藍色通道來二值化。
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