最近最常被問到的就是一些使用者的統計指標，無論是決策層還是產品部門，所以這篇文章重點說下使用者指標的一些內容。
假設你想用盡量簡潔有效的資料了解乙個**或產品的使用者情況，你會問哪幾個使用者資料？其實乙個聰明的提問者永遠不會問**的累計使用者數有多少，甚至不會問**的uv是多少，因為這些指標都不能從真正意義上去反映**的價值和發展狀況。
我不建議把使用者細分成許許多多的型別，目前為止見過的使用者細分的類別也不在少數，羅列出來應該有一大串：當前使用者、新老使用者、活躍使用者、流失使用者、留存使用者、回訪使用者、誤闖使用者、休眠使用者、常駐使用者、忠誠使用者……其實很多的定義或含義是相近的，在分析層面也扮演著類似的指標角色。所以不建議將使用者這樣混亂無章地分成n個類別，使用者的細分關鍵在於以合理的體系將使用者細分成幾個類別，並且每個類別都能發揮其在使用者分析上的功效，不存在累贅和混淆。
所以這裡想介紹下我認為比較合理的使用者細分方式。我將使用者分成以下幾類：當前使用使用者、新使用者、活躍使用者、流失使用者、回訪使用者，下面來簡單的解釋下。
當前使用使用者：即我們平常所說的uv，也就是**的登入或者使用使用者數。用於體現**的當前運營狀況。
新使用者：首次訪問或者剛剛註冊的使用者；那麼那些不是首次來訪的使用者就是老使用者，於是同時也獲得了老使用者的統計。用於分析**的推廣效果或者成長空間。
活躍使用者數：活躍使用者的定義千差萬別，一般定義有關鍵動作或者行為達到某個要求時的使用者為活躍使用者；每個**應該根據自身的產品特定定義活躍使用者。活躍使用者用於分析**真正掌握了多少有價值使用者。
流失使用者：**的活躍使用者與流失使用者中已經做了定義和介紹，用於分析**保留使用者的能力。我們將那些未流失的使用者叫做留存使用者，可以通過總使用使用者數減去流失使用者數計算得到。
回訪使用者：是指那些之前已經流失，但之後又重新訪問你的**的使用者。用於分析**對挽回流失使用者的能力（常常會受到那些很久沒有登入的**給你發的郵件吧，讓你回去看看，這些措施就是他們在挽留那些流失使用者）。除非近期內執行了一些挽留流失使用者的手段，正常情況下回訪使用者的比例應該是比較低的，否則就是你對流失使用者的定義不夠準確，應該適當延長定義流失的時間間隔。
所以其實在我們獲得某些使用者統計指標之後，通過計算同時也獲得了諸如老使用者、留存使用者這些指標。
顯而易見，活躍使用者數直接反映了**或者產品真正掌握著多少使用者，這些使用者並不是因為某些廣告或者鏈結誤點進來的，而是真正對這個**或者產品感興趣，有意向去使用或者持續關注的。活躍使用者數越高，**或者產品當前擁有的價值越高。但這裡有一點需要格外注意，那就是活躍使用者的定義，活躍使用者跟新使用者不一樣，活躍使用者可能催生各種形形色色的定義，不同的定義影響著活躍使用者的數量，當你問到活躍使用者時，一定要了解對方是如何定義活躍使用者的。我更偏向於嚴謹的定義，雖然這會讓活躍使用者「減少」，但嚴謹的定義讓資料顯得更加真實，可以說根據這個定義統計到的使用者是那些真正在為**創造價值的使用者。
新使用者比例反映著**或產品的推廣能力，渠道的鋪設和帶來的效果。新使用者比例不僅是評估市場部門績效的乙個關鍵指標，同時也是反映**和產品發展狀況的重要指標。
但只看新使用者比例是不夠的，需要結合著使用者流失率一起看。我見過流失率98%的**，也見過流失率20%左右的產品，流失率會根據產品對使用者黏性的不同而顯得參差不齊。使用者流失率反映了**或者產品保留使用者的能力，即新使用者比例反映的是使用者「進來」的情況，使用者流失率反映的是使用者「離開」的情
諸葛io，是一款基於使用者洞察的精細化運營分析工具。由北京諸葛雲遊科技****於2023年2月推出。諸葛io旨在以使用者跟蹤技術和簡單易用的整合開發方法，幫助移動應用的運營者們挖掘使用者的真實行為與屬性、優化留存與活躍度、提公升使用者價值。目前，諸葛io支援android、ios和html（js）三個平台。
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1.乙個使用者流失在與使用者多久時間長度沒有和產品進行交叉 比如消費，瀏覽 之類的 主要問題在於怎麼合理的去定義使用者流失時間段長度的問題。有個指標叫做回訪使用者 指的是使用者指流失之後再次訪問 的使用者，即使用者曾經流失過，滿足流失時間期限內完全沒有訪問 登入 消費之類的條件，但之後重新訪問 登入...
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公司最近有了乙個新的專案，於是你把目前最流行的技術和應用框架都寫在了一張白紙上。這些都是時下最火的技術，你覺得這些技術在你的應用裡都應該能用到。想一想，你的簡歷上將留下漂亮的一筆，用了這些偉大的技術，你的新應用也將具有極高的技術含量。其實盲目地為專案選擇技術框架，不考慮技術是否適合專案，這種做法有些...