今天有空，認真的對比了一下經典的字串查詢演算法bm演算法和c庫查詢函式 strstr 的區別，兩者各有優缺點，總結一下：
bm演算法的應用場合：適合海量資料搜尋，比如資料庫，磁碟檔案等，總之是資料量越大，效能越高；
strstr，資料量較少時，比較適合，尤其是在乙個幾千位元組的字串中查詢不同的字串，這時候bm被strstr甩出幾條街，原因就是每次查詢，bm都要建立搜尋模型，而strstr立馬上陣。其次，搜尋字元在總字元裡面出現概率較少，相同率很低的情況下，strstr優勢再次展露，比如在http協議頭部關鍵字，像host、get、post、user-agent、accept等，這些關鍵字一次出現幾次的概率都非常少，此時用strstr較快。
廢話這麼多，上**證明一下吧，同時附加乙個改進過的 bm 演算法**：
#include #include #include #include #define max_char 128 // 鍵盤字元，從32-126，總共95個
#define size 128
#define max(x, y) (x) > (y) ? (x) : (y)
void prebmbc(char *pattern, int m, int bmbc)}
void suffix(char *pattern, int m, int suff)
}} void prebmgs(char *pattern, int m, int bmgs)
// case2
j = 0;
for(i = m - 1; i >= 0; i--)}}
// case1
for(i = 0; i <= m - 2; i++)
// print(bmgs, m, "bmgs");}
const char* bm_strstr(char *pattern, int patternlen, const char *text, int textlen)
else
}//printf("no find.\n");
return null;
}const char* line_strstr(const char* src, int srclen, const char* dst, int dstlen)
} else
}return null;
}const char* sun_strstr(const char *text, int textlen, const char *patt, int pattlen)
for( i=0; i < pattlen; i++ )
//shift['s']=6 步,****f['e']=5 以此類推
BM演算法查詢子字串
兩種模式，三種匹配狀態。兩種模式 文字指標i自左向右移動，模式指標自右向左移動。匹配時由pattern的字串由右向左匹配。三種匹配失敗狀態 1.匹配到乙個不在模式字串中的字元，將文字指標i跳躍pattern.length 1。重新匹配。2.匹配到乙個在模式字串中的字元，將文字指標i跳躍的長度為該字元...
BM演算法 字串匹配演算法
思想 使用啟發式規則，通過每次的失敗的匹配嘗試，演算法都能根據這些資訊來排除盡可能多的無法匹配的位置 為什麼說是每次呢，因為每次的情況可能不一樣，通過資訊來跳過啟發式規則的得到的步數 目的 利用啟發式規則，盡可能多跳過無法匹配的位置，從而達到更高的效率 方法 壞字元規則和好字尾規則，取其中移動步數較...
字串匹配 BM演算法
bm演算法 1 三個shift函式 d1,d2,d3，函式的作用是決定當匹配不成功時視窗的移動位數。1 d1 字尾u在模式串p中的另乙個位置是最右出現位置是j 不包括在模式串尾的出現 文字串的視窗安全移動方法是將視窗移動m j字元，使文字中的u與模式串中最右邊的u的出現位置相對齊。對模式中的每個字尾...