functional 一種程式設計正規化。
1.把計算視為函式而非指令
2.純函式式程式設計:不需要變數，沒有變數，測試簡單
3.支援高階函式，**簡潔
1.不是純函式式程式設計：允許有變數
2.支援高階函式：函式也可以作為變數傳入
3.支援閉包：有了閉包 就能返回函式
4.有限度的支援匿名函式
1.變數可以指向函式；
2.函式名就是指向函式的變數；
3.函式的引數可以接收變數；
4.高階函式：能接收函式做引數的函式
map()是 python 內建的高階函式。
它接收乙個函式 f和乙個list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。
栗子：def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
特點：必須接收兩個引數
栗子：編寫乙個f函式，接收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y):呼叫 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函式將做如下計算：return x + y
先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果為4；上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然python內建了求和函式sum()，但是，利用reduce()求和也很簡單。再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果為9；
再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果為16；
再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果為25；
由於沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。
特點：接收乙個函式 f 和乙個list，這個函式 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 true或 false，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。
栗子：從乙個list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數，保留奇數，首先，要編寫乙個判斷奇數的函式：
def is_odd(x):然後，利用filter()過濾掉偶數：return x % 2 == 1
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
用filter()過濾出1~100中平方根是整數的數
import math
def is_sqr(x):
t=int(math.sqrt(x))
return t*t==x
print filter(is_sqr, range(1, 101))
特點：接收乙個比較函式來實現自定義排序，比較函式的定義是，傳入兩個待比較的元素 x, y，如果 x 應該排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 應該排在 y 的後面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
栗子：如果我們要實現倒序排序，只需要編寫乙個reversed_cmp函式：
def reversed_cmp(x, y):這樣，呼叫 sorted() 並傳入 reversed_cmp 就可以實現倒序排序：if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)[36, 21, 12, 9, 5]
廖雪峰Python教程學習筆記4 函式式程式設計
函式式程式設計就是一種抽象程度很高的程式設計正規化，其乙個特點是允許把函式本身作為引數傳入另乙個函式，還允許返回乙個函式！把函式作為引數傳入，這樣的函式稱為高階函式，函式式程式設計就是指這種高度抽象的程式設計正規化。既然變數可以指向函式，函式的引數能接收變數，那麼乙個函式就可以接收另乙個函式作為引數...
map, reduce和filter（函式式程式設計）
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