適合用動態規劃的問題特徵：可以分解成相互重疊的若干子問題； 滿足最優性原理（結構性質）：該問題的最優解中也包含著其子問題的最優解。一般地，子問題的聯絡體現在某種遞推關係，通過這種遞推計算可以把問題的解儲存起來，後期直接使用，避免重複運算。
簡單的dp例子：
遞推關係：m[i][j]=m[i-1][j]+m[i][j-1]
#include #includeusing namespace std;
int main()
for(i=1;i<16;i++)
}while(cin>>n&&n)
return 0;
}
再來乙個：
遞推關係題目已經說明了，不用我們去研究，現在要解決的是如何判斷「新產生的數字沒有在之前出現過」，最快的方法：以空間換取時間，用乙個標記陣列來快速判斷。
#include #includeusing namespace std;
const int maxn=5e5+5;
bool judge[maxn*100]; //估計的大小，標記陣列
int number[maxn];
int main()
else
}while(cin>>k&&k!=-1)
return 0;
}
初識動態規劃
有乙個矩陣map，它每個格仔有乙個權值。從左上角的格仔開始每次只能向右或者向下走，最後到達右下角的位置，路徑上所有的數字累加起來就是路徑和，返回所有的路徑中最小的路徑和。給定乙個矩陣map及它的行數n和列數m，請返回最小路徑和。保證行列數均小於等於100.輸入輸出樣例 第一行，輸入n,m表示這個矩陣...
初識動態規劃
let maxw 0 最大可放重量 let weight 2 2,4 6,3 物品重量 let n weight.length let w 11 揹包最大可承受重量 let men for let i 0 i n i men.push f 0,0 11 function f i,cw f i 1,c...
初識動態規劃
動態規劃 dynamic programming 是運籌學的乙個分支，是求解決策過程 decision process 最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家r.e.bellman等人在研究多階段決策過程 multistep decision process 的優化問題時，提出了著名的最優化...