題意：
經典的八數碼問題。
分析：搜尋演算法的區別是如何重排open表，關鍵是如何編碼狀態和定義狀態的值。對搜尋過程中任意狀態s，a*演算法以g(s)+h(s)重排open表，也就是說g(s)+h(s)是排列open中狀態的依據，其中g(s)是初始狀態到s的消耗，h(s)是s到目標狀態的估計。我重排open用的是c++的優先佇列，擴充套件狀態s得到新的狀態ns,如果ns沒訪問過則直接將ns及其節點加入open。如果ns已經訪問過（在open或close中），則更新ns的g(s)和h(s),由於無法直接在優先佇列中進行更新，所以需要在外部用全域性陣列記錄各個狀態的g值，當某個狀態的g值要改變時重新加入包含這個狀態的節點，這樣有冗餘但不影響正確性，也是優先佇列優化dijkstra演算法的方法。關於啟發函式h(s),h(s)越大則佔g(s)+h(s)的比重越大，程式的速度也越快，當h(s)總小於實際到最終狀態的消耗時，演算法是能確定找到最優解的，否則能找到解但不一定能找到最優解（總消耗最少）。這題資料有問題，3*h(s)當啟發函式是不能保證找到走過步數（消耗）最小的解的。
**：//poj 1077
//sep9
#include #include #include using namespace std;
const int maxn=500000;
const int aim=46233;
int fac=;
int vis[maxn],g[maxn];
int dirx=;
int diry=;
int goal_x=;
int goal_y=;
char word[8]="lrud";
struct node };
priority_queueopen;
string path;
int cantor(int s)
return sum;
}int h(int s)
return sum;
}int a_star(node start)
int x=cur.loc/3;
int y=cur.loc%3;
for(int i=0;i<4;++i)/*else if(vis[nxt.status]==1&&g[cur.status]+1g[cur]+1>=g[nxt]
// nxt.f=nxt.f-g[nxt.status]+g[cur.status]+1;//update nxt.status
// g[nxt.status]=g[cur.status]+1;
// nxt.path=nxt.path+word[i];
// open.push(nxt);
}*/} vis[cur.status]=1;
} return 0;
}int main()
else
ncur.s[i]=tmp[0]-'0';
} ncur.status=cantor(ncur.s);
g[ncur.status]=0;
ncur.f=h(ncur.s);
if(a_star(ncur))
cout<
POJ1077 Eight A 康托展開
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