gpuimage是現在做濾鏡最主流的開源框架，沒有之一。作者bradlarson基於opengl對處理單元進行封裝，提供出gpuimagefilter基類，配合shader，常用濾鏡都拿下不是問題。
下面大致講解下gpuimage裡的一些基本概念，為了表達方便。已經知道請跳過
gpuimage中的幾個概念
⁃ output為輸出源
⁃ intput為輸入源
⁃ filter為濾鏡
所以乙個完整的濾鏡處理流程是這樣的:output+x+input，x
就是濾鏡組(1+個濾鏡)。gpuimage為了方便，新版本中提供了gpuimagefilterpipeline 這個東東，方便使用者使用多個濾鏡組合，不用擔心前後的鏈式邏輯。
gpuimage作者將濾鏡處理和動態濾鏡是分開了的，動態濾鏡是按照上面那個流程，但處理卻是以(output+filter)*x + input
這種邏輯。如果處理一張的效果需要用到多個濾鏡組合，用乙個濾鏡生成一張output，然後傳給下乙個濾鏡處理,這個過程中如果濾鏡疊加次數比較多，或者這個濾鏡效果被呼叫多次，這樣消耗的記憶體是貼別大的，每個濾鏡處理後匯出的output都存在記憶體中，如果原圖特別大，那麼恭喜。。估計記憶體要爆了。
以這條線來走，過程中基本就沒遇到什麼問題，只是**結構設計和封裝耗時。最後濾鏡模組做完實用到專案裡，發現濾鏡模組呼叫完了以後，記憶體上去了下不來，我遇到了這問題時，反覆檢查，所有gpuimage相關元素都已經釋放了，那麼增加的記憶體是哪兒來的呢？後來想到了視訊記憶體，arc環境下，只負責**oc物件的記憶體，視訊記憶體自然需要gpuimage使用者自己來**，這樣也就容易了，翻gpuimage的api，找到了
gpuimagecontext中有個framebuffercache ，就是它了
[[gpuimagecontext
sharedimageprocessingcontext].
framebuffercache
purgeallunassignedframebuffers]。
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