本人小碩一枚，於2023年5月5日在廣州參加了阿里的資料探勘工程師面試，幾經波折，在此分享個人的面試經歷，給各位看官墊墊腳，希望你們順利。
筆試題：
筆試20題選擇，3題附加。選擇應該是所有技術崗一樣的，包括程式設計基礎，智力題，基礎概率統計等。附加題每個職位不一樣，資料探勘前兩題吹水的簡答題，第三題要求寫**。
一面：
一面面試官比較隨和，面試以一種聊天的方式進行。
1、聊了一下專案。我的專案主要為了做學術，寫**。我盡量往我學到的知識技能上面引，避免跳進學術細節的坑。
2、機器學習看過那些資料，覺得怎麼樣。
3、異常檢測，時序資料異常檢測。
4、lasso有什麼用。
5、lr和svm的區別和特點。
6、阿里移動推薦演算法比賽的事情。
7、一些關於python的問題，dict 和 函式式程式設計（lambda, map(), filter()），函式式程式設計我用很少，就跳過了。
8、場景題：阿里聚划算的很多**專案還是人工挑選，如何資料探勘實現自動挑選。
二面：
二面面試官應該級別比較高。聊起來內容比較隨意，但是中間隨時打斷我，問我問題，也稍微嚴肅一點。自我介紹完，他就讓我挑自己擅長的機器學習演算法講。
1、講了一遍tree based learning。這個是我自己選的，當時覺得講線性模型有點low，想更多展示自己。講的內容包括cart, bagging, random forest, boosting tree。主要講演算法原理，優缺點。這個占用了大部分時間，但是還是時間原因，沒講完全。
2、繼續聊了一些我的專案。依然不能往**細節裡跳，主要強調我學到了什麼，用了什麼有用的工具。（站到考官的角度想）
3、k-means聚類。講了演算法原理和應用，問我實際中怎麼用這個演算法的，效果如何。
4、比賽為什麼用gbrt，效果如何，有沒有用random forest。
5、我在比賽過程中，對做資料有什麼體會，學到最重要的東西是什麼。
6、最後考一道益智類的題目，考查你解決問題能力的，與專業知識無關。
總結：
感覺阿里既看重演算法原理的掌握，又重視你是否有實際使用過。只學理論是不夠的，最好在專案中有實際應用，不然有時間多去刷刷比賽，阿里資料大賽，kaggle等等，最近kdd cup也剛開始。
邊鋒實習生面試經驗
邊鋒實習生招聘分為3個階段 1.筆試 2.技術面 3.hr面 筆試主要就是考察c c 語法以及一些記憶體布局，大題目有一道是考察不用第三個變數進行數值交換，有一道是寫氣泡排序，還有一道是反轉字串。題目比較容易。4.3日再去華理進行技術面。我被安排在下午，面試官就看看你簡歷，問問你專案情況。最後問我t...
實習生面試經驗累計
1.刷完劍指offer是必須的。演算法題是硬性指標。2.面試官非常在意面試者的小專案開發經驗 當然這些應該都是加分項，而我想當需要加強 a.你是否有利用電腦科學改善自己生活的經歷？b.你是否有最近在看的書？你是否follow過github上的專案？你是否在github發表過開源專案？3.面試官非常在...
騰訊實習生面試經驗
我應聘的是移動客戶端開發 技術崗 4.9 宣講會 4.10 投簡歷 其實簡歷早就在宣講會之前就投好了，這天只是檢查一下簡歷，看有沒有什麼地方寫錯了。簡歷是通過計算機篩選的，這看起來好像沒什麼問題，其實還是有點學問的 因為有些公司是通過搜尋關鍵字來判斷簡歷是否通過網申的，所以填寫某些專業術語要規範點，...