解法一：該解法是大部分能想到的，也是第一想到的方法。假設資料量不大，可以先用快速排序或堆排序，他們的平均時間複雜度為o(n*logn),然後取出前k個，時間複雜度為o(k)，總的時間複雜度為o(n*logn)+o(k).
當k=1時，上面的演算法的時間複雜度也是o(n*logn)，上面的演算法是把整個陣列都進行了排序，而原題目只要求最大的k個數，並不需要前k個數有限，也不需要後n-k個數有序。可以通過部分排序演算法如選擇排序和交換排序，把n個數中的前k個數排序出來，複雜度為o(n*k),選擇哪乙個，取決於k的大小，在k(k
解法二：(掌握)避免對前k個數進行排序來獲取更好的效能(利用快速排序的原理)。
假設n個數儲存在陣列s中，從陣列中隨機找乙個元素x，將陣列分成兩部分sa和sb.sa中的元素大於等於x,sb中的元素小於x。
出現如下兩種情況：
(1)若sa組的個數大於或等於k，則繼續在sa分組中找取最大的k個數字 。
(2)若sa組中的數字小於k ，其個數為t，則繼續在sb中找取 k-t個數字 。
一直這樣遞迴下去，不斷把問題分解成小問題，平均時間複雜度為o(n*logk)。
**如下：
void partition(int a, int s,int t,int &k)
while(i
a[i]=x; //劃分元素就位
k=i;
} /*查詢陣列前k個最大的元素，index:返回陣列中最大元素中第k個元素的下標(從0開始編號),high為陣列最大下標*/
int findkmax(int a,int low,int high,int k)
return index;
}int main()
; int len=sizeof(a)/sizeof(int);
int k=4;
findkmax(a , 0 , len- 1 , k) ;
for(int i = 0 ; i < k ; i++)
cout<
return 0;}
複製**
解法三:(掌握)用容量為k的最小堆來儲存最大的k個數。最小堆的堆頂元素就是最大k個數中的最小的乙個。每次掃瞄乙個資料x，如果x比堆頂元素y小，則不需要改變原來的堆。如果x比堆頂元素大，那麼用x替換堆頂元素y，在替換之後，x可能破壞了最小堆的結構，需要調整堆來維持堆的性質。調整過程時間複雜度為o(logk)。 全部的時間複雜度為o(n*logk)。
這種方法當資料量比較大的時候，比較方便。因為對所有的資料只會遍歷一次，第一種方法則會多次遍歷陣列。 如果所查詢的k的數量比較大。可以考慮先求出k` ，然後再求出看k`+1 到 2 * k`之間的資料，然後一次求取。
void heapifymin(int array,int i,int size)
if(right
//開始交換父結點和最大的子結點
if(smallest!=i)}}
//建堆過程，建立最小堆,從最後乙個結點開始調整為最小堆
void min_heapify(int array,int size)
//k為需要查詢的最大元素個數，size為陣列大小，kmax儲存k個元素的最小堆
void findmax(int array,int k,int size,int kmax)}}
int main()
;int length=sizeof(a)/sizeof(int);
//最大四個元素為23,52,35,12
/***************查詢陣列中前k個最大的元素****************/
int k=4;
int * kmax=(int *)malloc(k*sizeof(int));
findmax(a,k,length,kmax);
printf("最大的%d個元素如下所示 : \n",k);
for(int i=0;i
printf("%4d",kmax[i]);
printf("\n");
return 0;}
複製**
無序陣列中最小的k個數
對於乙個無序陣列，陣列中元素為互不相同的整數，請返回其中最小的k個數，順序與原陣列中元素順序一致。給定乙個整數陣列a及它的大小n，同時給定k，請返回其中最小的k個數。測試樣例 1,2,4,3 4,2返回 1,2 簡單題 coding utf 8 class kthnumbers def findkt...
找到無序陣列中最小的k個數
找到無序陣列中最小的k個數 給定乙個整型陣列arr，找到其中最小的k個數。輸入描述 輸入包含兩行，第一行包含兩個整數n和k 1 k n 105 1 leq k leq n leq 10 5 1 k n 105 代表陣列arr的長度，第二行包含n個整數，代表陣列arr 1 a rri 109 arr ...
8 4找到無序陣列中最小的k個數
題目 給定乙個無序的整型陣列arr,找到其中最小的k個數。時間複雜度至少為o nlogk 實現public int getminknumsbyheap int arr,int k int kheap newint k 代表目前被選出的k個最小的數 for int i 0 i k i for int ...