《MATLAB資料分析與挖掘實戰》贈書活動

《matlab資料分析與挖掘實戰》是泰迪科技在資料探勘領域探索10餘年經驗總結與華南師大、韓山師院、廣東工大、廣技師

等高校資深講師聯合傾力打造的巔峰之作。全書以實踐和實用為宗旨，深度與廣度兼顧，實踐與理論並舉。

本書特色：本書作者從實踐出發，結合大量資料探勘工程案例及教學經驗，以真實案例為主線，深入淺出介紹資料探勘建

模過程中的有關任務：資料探索、資料預處理、分類與**、聚類分析、時序**、關聯規則挖掘、智慧型推薦、偏差檢測等。

因此，圖書的編排以解決某個應用的挖掘目標為前提，先介紹案例背景提出挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型

構建，在介紹建模過程中同時穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中。為方便讀者輕鬆地獲取乙個真實的實驗

環境，本書使用大家熟知的matlab工具對樣本資料進行處理以進行挖掘建模。

根據讀者對案例的理解，本書配套提供了真實的原始樣本資料檔案及資料探索、資料預處理、模型構建及評價等不同階段

的matlab**程式。另外，為方便教師授課需要，圖書還特意提供了建模階段的過程資料檔案、ppt課件，以及基於matlab、

sas em、spss modeler、r、tipdm等上機實驗環境下的資料探勘各階段程式/模型及相關**。

由於圖書資源有限，本次活動僅限高校資料探勘課程授課的任課老師，有需要者請按下面方式認填填寫申請表

matlab資料分析與挖掘實戰是泰迪科技在資料探勘領域探索10餘年經驗總結與華南師大韓山師院廣東工大廣技師等高校資深講師聯合傾力打造的巔峰之作。全書以實踐和實用為宗旨，深度與廣度兼顧，實踐與理論並舉。本書特色本書作者從實踐出發，結合大量資料探勘工程案例及教學經驗，以真實案例為主線，深入淺...

常用的分類與演算法 1回歸模型分類 1線性回歸自變數因變數線性關係，最小二乘法求解 2非線性回歸自變數因變數非線性關係，函式變換為線性關係，或非線性最小二乘方法求解 3logistic回歸因變數一般有1和0兩種取值，將因變數的取值範圍控制再0 1範圍內 4嶺回歸自變數之間具有多重共線性 5...

從大量資料包括文字中挖掘出隱含的未知的對決策有潛在價值的關係模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支援的模型，提高性決策支援的方法工具和過程，就是資料探勘它是利用各種分析工具在大量資料中尋找其規律和發現模型與資料之間關係的過程，是統計學資料庫技術和人工智慧技術的綜合。1.定義挖...