眾所周知，python的賦值和一般的高階語言的賦值有很大的不同，它是引用賦值。看下面的**1：
>>>a = 5
>>>b = 8
>>> a = b #結果如下圖1:
圖1開始的時候a指向的是5，b指向的是8，當a = b的時候，b把自己指向的位址（也就是8的記憶體位址）賦給了a，那麼最後的結果就是a和b同時指向了8。我們可以用python內建的函式id()來測試
那好，現在我們來看下一種情況：
>>>a = [1,2,3]
>>>id(a ) #可以得到1217620
>>>id(a) #結果還是1217620，證明如果是新增物件，不改變變數的記憶體位址，這個是我們下面要**的問題的先決條件。
>>>b = a # b = [1,2,3,4]
如果沒有上面的結論，[1,2,3,4]的位址和[1,2,3]的位址不一樣，那麼最終的結果是 a = [1,2,3,4,5], b = [1,2,3,4]
那怎麼才能夠讓a變成[1,2,3,4]，而b仍然是[1,2,3]呢? 這個時候我們需要用到copy,也就是拷貝，python內建了copy模組。看**2
>>>import copy
>>>a = [1,2,3]
>>>b = copy.copy(a) #這個時候a = b = [1,2,3]
事情到這裡好像就結束了，但是問題又來啦，看下面的**3
>>>import copy
>>>a = [1,2,[3,4]]
>>>b = copy.copy(a)
>>>id(a) #12177080
>>>id(b) #12186888,證明a、b指向的不是同乙個位址
>>>id(a[0]) # 100380032
>>>id(b[0]) # 100380032 二者是共享位址的
也就是說這個copy.copy複製的不徹底，只複製了物件，物件的屬性卻是共享的。那我們有別的方法沒？答案是肯定的，看下面的**4
>>>import copy
>>>a = [1,2,[3,4]]
>>>b = copy.deepcopy(a)
>>>id(a) #12177080
>>>id(b) #12177000
>>>id(a[2][1]) #10379996
>>>id(b[2][1]) #10379996 這兩個還是一樣的，大惑不解，這是為什麼？求達人解惑
經過linvo同學的指點，現在明白了為什麼是這樣。下面畫個圖:
如果只是淺拷貝（copy.copy），那麼虛線部分是不會賦值給b的，只是把 [3,4]這個列表整體賦值。所以結果如**3所示
而如果是深拷貝（copy.deepcopy），那麼會把列表[3,4]的具體成員也賦給b，這也解釋了**4的疑惑
未完待續。。。。。。。。。。。。。。。。。
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