每次遇到pandas的dataframe某列日期格式問題總xxmka會哉坑，下面記錄一下常用時間日期函式....
1、字串轉化為日期 str—>datewww.cppcns.com
import datetime
date_str = '2006-01-03'
date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%y-&m-%d')
這是單個字串的轉化，其中「%y-%m-%d」表示日期字串的格式，若date_str='2006/1/3',則可寫為「%y程式設計客棧/%m/%d」，以此類推。
一般地，我們經常會對dataframe的某一列進行操作：
可以應用apply函式：
def strptime_row(rowi):
return datetime.datetime.strptime(rowi,'%y/%m/%d')
df['date'] = df['date'].
可能apply()函式效率比較低一些，應該有專門針對某一列日期格式操作的函式，如
import pandas as pd
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
to_datetime()函式可以解析多種不同的xxmka日期表示形式(如「7/6/2011」,2023年6月7日)，對標準日期格式(如iso8601)解析非常快。
還有parse()函式，幾乎可以識別所有人類能夠理解的日期表示方式(但遺憾的是中文不行),如：
from dateutil.parser import parse
parse('jan 31,2008 10:45 am')
2、日期轉化為字串
可以使用strftime()函式
總結本文標題: python中有關時間日期格式轉換問題
本文位址:
python中時間日期格式符號
1 y 兩位數的年份表示 00 99 2 y 四位數的年份表示 000 9999 3 m 月份 01 12 4 d 月內中的一天 0 31 5 h 24小時制小時數 0 23 6 i 12小時制小時數 01 12 7 m 分鐘數 00 59 8 s 秒 00 59 9 a 本地簡化星期名稱 10 a...
C 時間 日期格式大全
有時候我們要對時間進行轉換,達到不同的顯示效果 預設格式為 2005 6 6 14 33 34 如果要換成成200506,06 2005,2005 6 6或更多的該怎麼辦呢？我們要用到 datetime.tostring的方法 string,iformatprovider using system ...
python中時間日期格式化符號
符號 說明 y兩位數的年份表示 00 99 y四位數的年份表示 000 9999 m月份 01 12 d月內中的一天 0 31 h24小時制小時數 0 23 i12小時制小時數 01 12 m分鐘數 00 59 s秒 00 59 a本地簡化星期名稱 a本地完整星期名稱 b本地簡化的月份名稱 b本地完...