穩定性作用：
1.通常對只有乙個key的記錄來排序時，若兩個記錄的key相同，穩定排序不會改變排序前
後的順序。
2.對有多個key來說，如基數排序，從次要key開始排序，在次要key排序完成後，a1排在
a2前，而a1和a2優先順序大的key相同，當優先順序大的key排序完成後a1會仍在a2前，保
持了穩定性。
1.用於多個key的排序，如基數排序這樣。
2.用於單個key的排序，如果key相同就不要改變它們的次序：
比如你要給乙個結構體排序，要求按a的大小排序，a相同的話，按輸入順序輸出。
a=4 b=100,a=1,b=200,a=4,b=300,a=5,b=400
你如果冒泡的話（所有的穩定排序都行），會輸出
a=1 b=200,a=4 b=100,a=4 b=300,a=5 b=400
但如果快排的話很可能輸出
a=1 b=200,a=4 b=300,a=4 b=100,a=5 b=400
在解決某些問題時，你會發再用不穩定排序是做不到的。
a.直接插入排序：
#include
void insertsort(int seq,int len)
}void main() ;
insertsort(seq_test,len);
for(int i=0;ib.shell排序：
//shell就是用的直接插入思路，只是多加乙個增量dk，dk=1時就是直接插入排序（基本有序思想）
void shellsort(int seq,int len,int dk)
}
a.簡單選擇排序：
void selectsort(int seq,int len)}}
void heapadjust(int seq,int left,int right)
seq[left] = head;
}void heapsort(int seq,int len)
}
a.氣泡排序：
void bubblesort(int seq,int len)
}也計你會問：為什麼氣泡排序最好情況下時間複雜度為o(n)?因為還可以這樣來改進：
void bubblesort2(int seq,int len)
if(!flag) //為0說明已經排序完成，直接返回
return;}}
int partition(int seq,int low,int high)
seq[low] = pivotkey; //最終位置,此時low=high
return low; //返回劃分界點
}void quicksort(int seq,int low,int high)
}
時間複雜度：o（n*logn）
最壞：o（n^2）
空間複雜度：o（n*logn）
不穩定堆排：特別適用於資料量很大的場合（百萬級資料）。因為快排和歸併排序都是基於遞迴的，資料量很大的情況下容易發生堆疊溢位。
時間複雜度：o（n*logn）好、壞、平均一樣
空間複雜度：o (1)
排序速度略低於快排。
不穩定歸併排序：穩定
時間複雜度：o（n*logn）好、壞、平均一樣
空間複雜度：o（n）
值得注意的是，它是一種穩定的排序演算法。
與前兩種排序演算法不同的是，歸併排序需要額外的陣列開銷。
排序演算法總結
1 直接插入排序 1 穩定性 穩定 2 適用情況 待排記錄規模較小，或者記錄已經基本有序 2 希爾排序 1 穩定性 不穩定 2 特點 希爾排序的執行時間依賴於增量序列，它的效率比直接插入排序有較大的改進。3 氣泡排序 1 穩定性 穩定 2 特點 當待排記錄基本有序是，氣泡排序是不錯的選擇 但由於氣泡...
排序演算法總結
1 選擇排序 選擇排序的思想是依次從待排序數列中選擇最大 小 的 第二大 小 的等等，然後依次重新排列為有序數列。void selectionsort int a,int n if min i 時間複雜度o n 2 2 歸併排序 void merge int a,int left,int mid,i...
排序演算法總結
學習了這麼多的排序演算法，還沒有做個總結，呵呵 氣泡排序 氣泡排序是最慢的排序演算法。在實際運用中它是效率最低的演算法。它通過一趟又一趟地比較陣列中的每乙個元素，使較大的資料下沉，較小的資料上公升。它是 o n 2 的演算法。快速排序 快速排序是乙個就地排序，分而治之，大規模遞迴的演算法。從本質上來...